Revision history for MuMaDatenbanksystemeVertiefung1
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Abschließend bilden "Data Warehouse Systeme" und "Data Mining" den dritten Teil von "Datenbanksysteme Vertiefung 1". Nachdem die Studentinnen und Studenten mit den Grundbegriffen vertraut gemacht wurden, wird direkt in die Thematik eingestiegen. Über die Architektur von Data Warehouse Systemen, der Datenmodellierung (Unterschied OLAP - OLTP) und der technischen Befüllung von Datenbanksystemen (ETL-Prozess: Extraktion, Transformation, Laden), geht es zu Ende des Semesters hin zum Physischen Entwurf und zu den verschiedenen Anfragemöglichkeiten an Data Warehouse Systeme.
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Der zweite Teil widmet sich den theoretischen Grundlagen der """NoSQL""-Datenbanken". Als """NoSQL""" werden Datenbanken bezeichnet, die einen nicht-relationalen Ansatz verfolgen. Den Hochschülern wird diesbezüglich theoretisches Wissen über entsprechende neue Algorithmen und Protokolle, wie beispielsweise Map/Reduce, CAP-Theorem/Eventually Konsistent und Konsistent Hashing gelehrt.
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Der zweite Teil widmet sich den theoretischen Grundlagen der """NoSQL""-Datenbanken". Als """NoSQL""" werden Datenbanken bezeichnet, die einen nicht-relationalen Ansatz verfolgen. Den Hochschülern wird diesbezüglich theoretisches Wissen über entsprechende neue Algorithmen und Protokolle, wie beispielsweise Map/Reduce, CAP-Theorem/Eventually Konsistent und Konsistent Hashing, gelehrt.
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Wer sich dafür entschieden hat "Datenbanksysteme" zu vertiefen, den erwartet ein in drei Teile gegliederter Lehrinhalt.
