Tutorium: Statistik
1. Tutor/in:
Chris Jonas Hellmer
2. Ziel des Tutoriums:
Ziel des Tutoriums ist es, den in den Lehrveranstaltungen vermittelten Stoff anzuwenden und zu vertiefen, wobei Hilfestellungen bei Verständnisschwierigkeiten gegeben werden. Des Weiteren dienen die Tutorien dem Erfahrungsaustausch und der Interaktion zwischen den Studentinnen und Studenten.
3. Adressaten des Lehrangebotes:
Dieses Tutorium eignet sich für alle Studentinnen und Studenten, die im Fach Grundlagen der Statistik (Statistik 1) die Klausur noch absolvieren müssen.
4. Teilnahme:
Die Teilnahme bedarf keiner besonderen Anmeldung. Es ist jedoch von Vorteil, sich auf StudIP für die Veranstaltung einzutragen, da dort Terminänderungen o.ä. bekannt gegeben werden.
5. Veranstaltungsdatum/-zeit/-ort:
Die Veranstaltung findet meist Freitags als Blockveranstaltung ab 10.15 Uhr statt. Um die genauen Termine einsehen zu können, besuchen Sie doch bitte die einschlägige Stud.ip Seite.
6. Veranstaltungsinhalte:
26.04.19. Wahrscheinlichkeitstheorie
- Grundbegriffe und logische Verknüpfungen
- Berechnung von Wahrscheinlichkeiten und bedingten Wahrscheinlichkeiten
- Satz von Bayes und Vierfeldertafel
Grundbegriffe der Statistik
Deskriptive und Induktive Statistik
10.05.19 Messskalen
Häufigkeiten
Statistische Mittelwerte
Streuungsmaße
Integralrechnung
07.06.19 Spezielle Verteilungen
- Binomialverteilung
- Hypergeometrische Verteilung
- Poisonverteilung
- Gleichverteilung
- Normalverteilung
- Chi-Quadrat-Verteilung
- t-Verteilung
28.06.19
05.07.19 diskrete und stetige Zufallsvariablen Wiederholung
12.07.19 Klausurvorbereitung
- Sibbertsen, P., Lehne, H.: Statistik, 2. Auflage, Springer Gabler, 2015
- Eckstein, P.: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, 5. Auflage, Springer
Gabler, 2016
- Bourier, G.: Beschreibende Statistik, 12. Auflage, Gabler Verlag, 2014
- Bourier, G.: Wahrscheinlichkeit und schließende Statistik, 8. Auflage, Gabler
Verlag, 2013
- Cramer E./Kamps U.: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und
Statistik, 4. Auflage, Springer Spektrum, 2017
8. Aufgaben:
Grundlage für das Tutorium sind die von Frau Orf hochgeladenen Dateien im Stud.ip.
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