Revision history for TutoriumMobileEmbeddedIntelligence
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CategoryTutorienFKITSS17
CategoryTutorienFKITSS17
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CategoryInfoTutorien
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((2))[[MAEIVorverarbeitungInMatlab|Datenvorverarbeitung in MATLAB (WIP)]]
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((1))[[MAEIVorverarbeitungInMatlab|Datenvorverarbeitung in MATLAB (WIP)]]
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((1))[[ComputerBasierteIntelligenzVorverarbeitung|Datenvorverarbeitung in MATLAB (WIP)]]
((1))[[MAIIVorverarbeitungInMatlab|Datenvorverarbeitung in MATLAB (WIP)]]
((1))[[MAIIVorverarbeitungInMatlab|Datenvorverarbeitung in MATLAB (WIP)]]
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((2))[[ComputerBasierteIntelligenzVorverarbeitung|Vorverarbeitung auf dem Desktop-Rechner (WIP)]]
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((2))[[ComputerBasierteIntelligenzVorverarbeitung|Vorverarbeitung auf dem Desktop-Rechner]]
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((2))[[ComputerBasierteIntelligenzVorverarbeitung|Vorverarbeitung in MATLAB]]
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...in Arbeit...
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((2))[[ComputerBasierteIntelligenzVorverarbeitung|Vorverarbeitung in MATLAB]]
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-Entwicklung einer Smartphone-App mithilfe von ""OpenCV"" unter Android
DatenVorverabeitung
DatenVorverabeitung
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- Vorverarbeitungsschritte durchführen
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**{{color text="A. Tutor/in:" c="#00386a"}}** Manuel Strüning
**{{color text="B. Ziel des Tutoriums:" c="#00386a"}}**
Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens auf Desktop-Rechnern und Smartphones am Beispiel der Autokennzeichenerkennung.
**{{color text="C. Adressaten des Lehrangebotes:" c="#00386a"}}**
Bachelorstudenten Informatik und Mobile Computing
**{{color text="D. Veranstaltungsinhalte:" c="#00386a"}}**
-Ausarbeitung einer geeigneten Mustererkennungskette für die Autokennzeichenerkennung auf einem Desktop-Rechner mithilfe von Matlab
-Vorverarbeitung der Daten
-ROI-Findung
-Binärisierung des Bildes
-Kantendetektion
-Kennzeichenrotation
-Zuschneiden
-Segmentierung der einzelnen Zeichen
-Merkmalsextraktion
-Klassifikation der Zeichen
-Entwicklung einer Smartphone-App mithilfe von OpenCV unter Android
- Foto von Kennzeichen schießen
- Die gleichen Vorverarbeitungsschritte durchführen
- Aufrufen des auf dem Desktop-Rechner trainierten Klassifikationsmodells
**{{color text="E. Literaturhinweise:" c="#00386a"}} **
Vorlesungskript "Mobile & eingebettete Intelligenz, Prof. Martin Golz, Dr.-Ing. David Sommer, Hochschule Schmalkalden
**{{color text="F. Wiki-Artikel:" c="#00386a"}} **
...in Arbeit...
**{{color text="B. Ziel des Tutoriums:" c="#00386a"}}**
Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens auf Desktop-Rechnern und Smartphones am Beispiel der Autokennzeichenerkennung.
**{{color text="C. Adressaten des Lehrangebotes:" c="#00386a"}}**
Bachelorstudenten Informatik und Mobile Computing
**{{color text="D. Veranstaltungsinhalte:" c="#00386a"}}**
-Ausarbeitung einer geeigneten Mustererkennungskette für die Autokennzeichenerkennung auf einem Desktop-Rechner mithilfe von Matlab
-Vorverarbeitung der Daten
-ROI-Findung
-Binärisierung des Bildes
-Kantendetektion
-Kennzeichenrotation
-Zuschneiden
-Segmentierung der einzelnen Zeichen
-Merkmalsextraktion
-Klassifikation der Zeichen
-Entwicklung einer Smartphone-App mithilfe von OpenCV unter Android
- Foto von Kennzeichen schießen
- Die gleichen Vorverarbeitungsschritte durchführen
- Aufrufen des auf dem Desktop-Rechner trainierten Klassifikationsmodells
**{{color text="E. Literaturhinweise:" c="#00386a"}} **
Vorlesungskript "Mobile & eingebettete Intelligenz, Prof. Martin Golz, Dr.-Ing. David Sommer, Hochschule Schmalkalden
**{{color text="F. Wiki-Artikel:" c="#00386a"}} **
...in Arbeit...
Deletions:
**{{color text="2. Ziel des Tutoriums:" c="#00386a"}}**
**{{color text="3. Adressaten des Lehrangebotes:" c="#00386a"}}**
**{{color text="4. Teilnahme:" c="#00386a"}}**
**{{color text="5. Veranstaltungsdatum/-zeit/-ort:" c="#00386a"}}**
**{{color text="6. Veranstaltungsinhalte:" c="#00386a"}}**
**{{color text="7. Literaturhinweise:" c="#00386a"}} **
**{{color text="8. Aufgaben:" c="#00386a"}} **
Additions:
**{{color text="1. Tutor/in:" c="#00386a"}}** Manuel Strüning
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===**{{color text="Tutorium: Mobile and Embedded Intelligence" c="#00386a"}}** ===