Revision history for LVWiWiComputergestuetzteStatistischeVerfahren
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Aktuelle Vorlesungs-und Prüfungstermine entnehmen sie bitte dem **[[https://studip.fh-schmalkalden.de/dispatch.php/calendar/single/week?atime=1459764000&range_id=58b6846ea42eb04af5ac50a9fb784e74&last_view=week Stud.IP]]
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|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 100px; text-align:center} Vorlesungsteil|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 120px; text-align:center} Wochentag|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 150px; text-align:center} Uhrzeit|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 90px; text-align:center} Raum|=|
||{text-align:center}**Teil 1** ||{text-align:center}**Montag I** ||{text-align:center} 10:15 bis 11:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
||{text-align:center}**Teil 1** ||{text-align:center}**Montag II** ||{text-align:center} 12:15 bis 13:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
||{text-align:center}**Teil 1** ||{text-align:center}**Montag III** ||{text-align:center} 14:15 bis 15:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
||{text-align:center}**Teil 2** ||{text-align:center}**Donnerstag II** ||{text-align:center} 10:15 bis 11:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
||{text-align:center}**Teil 2** ||{text-align:center}**Donnerstag II** ||{text-align:center} 12:15 bis 13:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
||{text-align:center}**Teil 2** ||{text-align:center}**Donnerstag II** ||{text-align:center} 14:15 bis 15:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
{{color text="Prüfungstermine:" c="red"}}
|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 100px; text-align:center} Datum|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 120px; text-align:center} Zeit|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 150px; text-align:center} Raum|=|
||{text-align:center}**12.02.2016** ||{text-align:center}**11 - 12
12.15 - 13.15
13.30 - 14.30** ||{text-align:center} **C104,
C106**||
Additions:
Fragen zur Veranstaltung richten Sie bitte direkt über das Kontaktformular an[[http://www.hs-schmalkalden.de/hochschule/fakultaeten/fakultaet-wirtschaftswissenschaften/personen/lehrende.html?target=24134&module=TemplatePersondetails&config_id=3caa95f5fa9d6aa8664578a0f1769748&range_id=995de4ab303bcff914115aa9ba6c2747&username=scheiner Frau Petra Clauß.]]
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====Statistik II: Computergestütze statistische Verfahren/ Computer assisted statistics ====
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||{text-align:center}**12.02.2016** ||{text-align:center}**11 - 12
12.15 - 13.15
12.15 - 13.15
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12.15 - 13.15;
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{{color text="Prüfungstermine:" c="red"}}
|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 100px; text-align:center} Datum|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 120px; text-align:center} Zeit|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 150px; text-align:center} Raum|=|
||{text-align:center}**12.02.2016** ||{text-align:center}**11 - 12,
12.15 - 13.15;
13.30 - 14.30** ||{text-align:center} **C104,
C106**||
|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 100px; text-align:center} Datum|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 120px; text-align:center} Zeit|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 150px; text-align:center} Raum|=|
||{text-align:center}**12.02.2016** ||{text-align:center}**11 - 12,
12.15 - 13.15;
13.30 - 14.30** ||{text-align:center} **C104,
C106**||
Additions:
- Klausur (100%)/ Final exam (100%)
Deletions:
Additions:
**Credits:** {{color text="5 ECTS" c="red"}}
**Studiengang:**
- Bachelor-Studiengang
- Fakultät Wirtschaftswissenschaften
- Teilnahme empfohlen für das 3. Fachsemester
- ein Semester
- 4 SWS
**Qualifikationsziele:**
- Die Anwendung statistischer Methoden ist heutzutage ohne Computerunterstützung undenkbar. Daher werden in dieser Veranstaltung verschiedene Software-Produkte (z. B. SPSS, DERIVE) zur Datenanalyse und Demonstration statistischer Zusammenhänge genutzt. Außerdem werden Grundkenntnisse des linearen Regressionsmodells vermittelt und dessen Anwendung mit zahlreichen Datensätzen geübt. Studenten sollen in die Lage versetzt werden, mit Hilfe des Computers eigene Auswertungen durchzuführen. Außerdem sollen sie die Fähigkeit erwerben, vorliegende Auswertungen kritisch zu beurteilen.
- The application of statistical methods is nowadays unthinkable without a computer. Therefore, several different softwaretools (e.g. SPSS, DERIVE) are used in this course for data analysis as well as for the demonstration of statistical concepts. Students will also learn fundamentals of the linear regression model and its application to numerous data sets. Students should be able to perform statistical analyses on the computer by themselves. They should also develop the ability to judge existing analyses critically.
**Studiengang:**
- Bachelor-Studiengang
- Fakultät Wirtschaftswissenschaften
- Teilnahme empfohlen für das 3. Fachsemester
- ein Semester
- 4 SWS
**Qualifikationsziele:**
- Die Anwendung statistischer Methoden ist heutzutage ohne Computerunterstützung undenkbar. Daher werden in dieser Veranstaltung verschiedene Software-Produkte (z. B. SPSS, DERIVE) zur Datenanalyse und Demonstration statistischer Zusammenhänge genutzt. Außerdem werden Grundkenntnisse des linearen Regressionsmodells vermittelt und dessen Anwendung mit zahlreichen Datensätzen geübt. Studenten sollen in die Lage versetzt werden, mit Hilfe des Computers eigene Auswertungen durchzuführen. Außerdem sollen sie die Fähigkeit erwerben, vorliegende Auswertungen kritisch zu beurteilen.
- The application of statistical methods is nowadays unthinkable without a computer. Therefore, several different softwaretools (e.g. SPSS, DERIVE) are used in this course for data analysis as well as for the demonstration of statistical concepts. Students will also learn fundamentals of the linear regression model and its application to numerous data sets. Students should be able to perform statistical analyses on the computer by themselves. They should also develop the ability to judge existing analyses critically.
Deletions:
**Studiengang**:
Bachelor-Studiengang
Fakultät Wirtschaftswissenschaften; Teilnahme empfohlen für das 3. Fachsemester
ein Semester, 4 SWS
**Qualifikationsziele**:
Die Anwendung statistischer Methoden ist heutzutage ohne Computerunterstützung undenkbar. Daher werden in dieser Veranstaltung verschiedene Software-Produkte (z. B. SPSS, DERIVE) zur Datenanalyse und Demonstration statistischer Zusammenhänge genutzt. Außerdem werden Grundkenntnisse des linearen Regressionsmodells vermittelt und dessen Anwendung mit zahlreichen Datensätzen geübt. Studenten sollen in die Lage versetzt werden, mit Hilfe des Computers eigene Auswertungen durchzuführen. Außerdem sollen sie die Fähigkeit erwerben, vorliegende Auswertungen kritisch zu beurteilen.
The application of statistical methods is nowadays unthinkable without a computer. Therefore, several different softwaretools (e.g. SPSS, DERIVE) are used in this course for data analysis as well as for the demonstration of statistical concepts. Students will also learn fundamentals of the linear regression model and its application to numerous data sets. Students should be able to perform statistical analyses on the computer by themselves. They should also develop the ability to judge existing analyses critically.
Additions:
Fragen zur Veranstaltung richten Sie bitte direkt über das Kontaktformular an Frau Petra Clauß.
Im Wintersemester 2015/16 findet die Veranstaltung wie folgt statt:
||{text-align:center}**Teil 1** ||{text-align:center}**Montag I** ||{text-align:center} 10:15 bis 11:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
||{text-align:center}**Teil 1** ||{text-align:center}**Montag II** ||{text-align:center} 12:15 bis 13:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
||{text-align:center}**Teil 1** ||{text-align:center}**Montag III** ||{text-align:center} 14:15 bis 15:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
||{text-align:center}**Teil 2** ||{text-align:center}**Donnerstag II** ||{text-align:center} 10:15 bis 11:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
||{text-align:center}**Teil 2** ||{text-align:center}**Donnerstag II** ||{text-align:center} 12:15 bis 13:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
||{text-align:center}**Teil 2** ||{text-align:center}**Donnerstag II** ||{text-align:center} 14:15 bis 15:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
Im Wintersemester 2015/16 findet die Veranstaltung wie folgt statt:
||{text-align:center}**Teil 1** ||{text-align:center}**Montag I** ||{text-align:center} 10:15 bis 11:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
||{text-align:center}**Teil 1** ||{text-align:center}**Montag II** ||{text-align:center} 12:15 bis 13:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
||{text-align:center}**Teil 1** ||{text-align:center}**Montag III** ||{text-align:center} 14:15 bis 15:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
||{text-align:center}**Teil 2** ||{text-align:center}**Donnerstag II** ||{text-align:center} 10:15 bis 11:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
||{text-align:center}**Teil 2** ||{text-align:center}**Donnerstag II** ||{text-align:center} 12:15 bis 13:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
||{text-align:center}**Teil 2** ||{text-align:center}**Donnerstag II** ||{text-align:center} 14:15 bis 15:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
Deletions:
Bekannter Stoff interaktiv wiederholen/ Interactive repetition of previous topics
Klausurtraining/ Exam training
Im Wintersemester 2014/15 findet die Veranstaltung wie folgt statt:
||{text-align:center}**Teil 1** ||{text-align:center}**Montag I** ||{text-align:center} 14:15 bis 15:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
||{text-align:center}**Teil 1** ||{text-align:center}**Montag II** ||{text-align:center} 16:15 bis 17:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
||{text-align:center}**Teil 2** ||{text-align:center}**Dienstag I** ||{text-align:center} 10:15 bis 11:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
||{text-align:center}**Teil 2** ||{text-align:center}**Dienstag II** ||{text-align:center} 12:15 bis 13:45 Uhr ||{text-align:center} C104||
Alternativ werden die Veranstaltungen auch in Form von Blockveranstaltungen angeboten (Donnerstag und Freitag). Weitere Informationen unter folgenden [[http://www.fh-schmalkalden.de/schmalkaldenmedia/BAPlan+WS+2014_15+-p-27038.pdf Link.]]
