Revision history for IfEMessungenBEL
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===== Anwendungsfall - Beleuchtung (BEL) =====
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((2)) Die Messung beinhaltet verschiedene Verbraucher der Beleuchtung
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((1)) [[IfEListeMessungen Zusammenfassung]]
Das Projekt umfasst eine Vielzahl von Messungen zum Energieverbrauch unterschiedlicher Anlagen und Objekte. Eine Zusammenfassung zu den im Bereich Beleuchtung durchgeführten Messungen finden Sie [[IfEListeMessungen hier]].
Das Projekt umfasst eine Vielzahl von Messungen zum Energieverbrauch unterschiedlicher Anlagen und Objekte. Eine Zusammenfassung zu den im Bereich Beleuchtung durchgeführten Messungen finden Sie [[IfEListeMessungen hier]].
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[[xxx Hier können Sie die Werte der oben exemplarisch dargestellten Messung als CSV-Datei herunterladen]].
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Der Output der Beleuchtungsanlage hängt ausschließlich vom Bühnenbild ab, welches für jedes Theaterstück eigens erstellt wird. Somit ist die Einflussgröße ausschließlich das Steuersignal vom Pult zum Scheinwerfer. Der technische Aufwand um 28 Ausgänge mit schwachen Steuersignalen (4-20 mA bzw. 0-10 V) zu messen ist aufwendig und würde ein gesonderten Messaufbau mit zusätzlichem Messequipment notwendig machen. Die Kosten für Personalkapazitäten und Messtechnik stehen in keinem Verhältnis zu den Einsparungen. Stattdessen wurde ein Minimumwert festgelegt, der wieder gibt, wann mindestens eine Beleuchtungseinheit eingeschaltet ist. Anhand dieses Grenzwertes wurden die erhobenen Werte verglichen und ausgewertet.
Nachfolgende Grafik zeigt beide Messreihen im Zeitraum 21.09.2022 bis 20.09.2023:
Im Bereich Beleuchtung (BEL) wurden 48 Teilprojekte erfasst. Eine Zusammenfassung der durchgeführten Projekte zur energetischen Optimierung der Beleuchtungssysteme finden Sie [[IFEprojekteBELgesamt hier]].
Nachfolgende Grafik zeigt beide Messreihen im Zeitraum 21.09.2022 bis 20.09.2023:
Im Bereich Beleuchtung (BEL) wurden 48 Teilprojekte erfasst. Eine Zusammenfassung der durchgeführten Projekte zur energetischen Optimierung der Beleuchtungssysteme finden Sie [[IFEprojekteBELgesamt hier]].
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Das Ergebnis für den Messzeitraum vom 21.09.2022 bis 20.09.2023 ist nachstehend veranschaulicht.
Nachfolgende Grafik zeigt beide Messreihen für den Zeitraum 21.09.2022 bis 20.09.2023:
((1)) Bewertung möglicher Ergebnisse
//Informationen in Vorbereitung//
Im Bereich Beleuchtung (BEL) wurden an dieser Stelle 48 Teilprojekte erfasst. Eine Liste mit den Messungen der durchgeführten Projekte zur energetischen Optimierung der Beleuchtungssysteme [[IFEprojekteBELgesamt finden Sie hier]].
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((2)) Die Messung beinhaltet neben Beleuchtung weitere Verbraucher
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- höchster Strombezug an Werktagen (Di)
- zwei Werktage im mittleren Bereich des Energiebezugs (Mi & Do) (erhöhte Gewichtung der Normsituation)
- niedrigster Strombezug an Werktagen (Fr)
- Wochenendbetrieb (höchster Energiebezug am Wochenende) (Sa)
- Grundlast am Wochenende (niedrigster Energiebezug am Wochenende) (So)
- zwei Werktage im mittleren Bereich des Energiebezugs (Mi & Do) (erhöhte Gewichtung der Normsituation)
- niedrigster Strombezug an Werktagen (Fr)
- Wochenendbetrieb (höchster Energiebezug am Wochenende) (Sa)
- Grundlast am Wochenende (niedrigster Energiebezug am Wochenende) (So)
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- zwei Werktage im mittleren Bereich des Energiebezugs (Mi & Do) (erhöhte Gewichtung der Normsituation)
- niedrigster Strombezug an Werktagen (Fr)
- Wochenendbetrieb (höchster Energiebezug am Wochenende) (Sa)
- Grundlast am Wochenende (niedrigster Energiebezug am Wochenende) (So)
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- höchste Lastspitze (Mo)
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((3)) Berechnung der Einsparung
[[Hier können Sie die Werte der oben exemplarisch dargestellten Messung als CSV-Datei herunterladen]].
((2)) Die Messung beinhaltet neben Beleuchtung weitere Verbraucher
- Umrüstung der Beleuchtung von Halogenstrahlern und Profilzoom Scheinwerfern auf LED-Leuchtmittel
- Durchführung erfolgte Mitte 2019
- Maßnahme betrifft Effektscheinwerfer der Hauptbühne
- Leistungsmessung mittels IfE-Messequipment
- Prognostizierte Ersparnis: bis zu 39.000 kWh/ Jahr
- Schauspielhaus im Raum Thüringen, ca. 90.000 qm
- Betriebszeiten: Wochen- und Samstags
- Mitarbeiter: ca. 300 Personen
- Besucherzahlen: mehr als 100.000 Zuschauer/ Jahr
Für das Unternehmen, welches in der Kultur- und Unterhaltungsbranche im Raum Thüringen tätig ist, zeigten sich im Rahmen einer Analyse Einsparpotenziale in den Bereichen Beleuchtung und Steuerungstechnik. Infolgedessen verbaute das Unternehmen Mitte 2019 LED-Leuchtmittel. Hierzu soll exemplarisch die Wirksamkeit der Beleuchtungsoptimierung gezeigt werden. Gemessen wurde die Wirkarbeit der Phasen L1, L2 und L3 der Bühneneffektbeleuchtung.
Der Output der Beleuchtungsanlage hängt ausschließlich vom Bühnenbild ab, welches für jedes Theaterstück eigens erstellt wird. Somit ist die Einflussgröße ausschließlich das Steuersignal vom Pult zum Scheinwerfer. Der technische Aufwand um 28 Ausgänge mit schwachen Steuersignalen (4-20 mA bzw. 0-10 V) zu messen ist aufwendig und würde ein gesonderten Messaufbau mit zusätzlichem Messequipment notwendig machen. Die Kosten für Personalkapazitäten und Messtechnik stehen in keinem Verhältnis zu den Einsparungen. Stattdessen wurde ein Minimumwert festgelegt, der wieder gibt, wann mindestens eine Beleuchtungseinheit eingeschaltet ist. Anhand dieses Grenzwertes wurden die erhobenen Werte verglichen und ausgewertet.
((3)) Berechnung der Einsparung
Die Baseline bezieht sich auf die viertelstündlich gemessenen Leistungswerte der Bühneneffektbeleuchtung in der Zeit vom 05.04.2019 bis zum 20.06.2019. Anhand dessen wurde eine durchschnittliche Leistungsabnahme berechnet, die sich aus der Division der elektrischen Arbeit, als stündliche Summe der drei Phasen, und den Benutzungsstunden ergibt. Wie bereits eingangserwähnt, unterliegen die Benutzungsstunden dabei dem gewählten Grenzwert.
Nach dem Umbau der Effektbeleuchtung wurde nach derselben Berechnungsmethode erneut die durchschnittliche Leistungsabnahme ermittelt. Die berechnete mittlere Leistung nach dem Umbau wurde mit der durchschnittlichen Leistung der Baseline ins Verhältnis gesetzt. Zur Approximation der Baseline wurde diese um die zuvor berechnete prozentuale Abweichung erweitert.
Das Ergebnis für den Messzeitraum vom 21.09.2022 bis 20.09.2023 ist nachstehend veranschaulicht.
Nachfolgende Grafik zeigt beide Messreihen für den Zeitraum 21.09.2022 bis 20.09.2023:
""<img src="images/ife/BEL_03.png" width="800px"/>""
//Abbildung: Lastgangstrom vor und nach der Beleuchtungsumrüstung//
Es zeigt sich eine deutliche Energieeinsparung nach Umrüstung der Leuchtmittel.
Durch die Erfassung und Analyse der Messdaten konnte eine jährliche Einsparung von etwa 43.000 kWh nachgewiesen werden. Zudem wurde eine Reduzierung der Lastspitzen um rund 40 % erreicht. Der visualisierte Erfolg der Ergebnisse sollte das Unternehmen ermutigen, weitere Optimierungsmaßnahmen in Angriff zu nehmen. Darüber hinaus ermöglicht die Überwachung der ermittelten Kennzahlen, Abweichungen frühzeitig zu identifizieren und gezielt darauf zu reagieren. So könnte eine Verschlechterung der Kennzahlen auf eine ineffiziente Lichtsteuerung hinweisen, während plötzliche Veränderungen auf ausgefallene Leuchtmittel oder defekte Steuerungssysteme hindeuten könnten.
[[IDXX XX Hier geht es zur Übersicht der Messwerte]].
[[Hier können Sie die Werte der oben exemplarisch dargestellten Messung als CSV-Datei herunterladen]].
[[Hier können Sie die Werte der oben exemplarisch dargestellten Messung als CSV-Datei herunterladen]].
((2)) Die Messung beinhaltet neben Beleuchtung weitere Verbraucher
- Umrüstung der Beleuchtung von Halogenstrahlern und Profilzoom Scheinwerfern auf LED-Leuchtmittel
- Durchführung erfolgte Mitte 2019
- Maßnahme betrifft Effektscheinwerfer der Hauptbühne
- Leistungsmessung mittels IfE-Messequipment
- Prognostizierte Ersparnis: bis zu 39.000 kWh/ Jahr
- Schauspielhaus im Raum Thüringen, ca. 90.000 qm
- Betriebszeiten: Wochen- und Samstags
- Mitarbeiter: ca. 300 Personen
- Besucherzahlen: mehr als 100.000 Zuschauer/ Jahr
Für das Unternehmen, welches in der Kultur- und Unterhaltungsbranche im Raum Thüringen tätig ist, zeigten sich im Rahmen einer Analyse Einsparpotenziale in den Bereichen Beleuchtung und Steuerungstechnik. Infolgedessen verbaute das Unternehmen Mitte 2019 LED-Leuchtmittel. Hierzu soll exemplarisch die Wirksamkeit der Beleuchtungsoptimierung gezeigt werden. Gemessen wurde die Wirkarbeit der Phasen L1, L2 und L3 der Bühneneffektbeleuchtung.
Der Output der Beleuchtungsanlage hängt ausschließlich vom Bühnenbild ab, welches für jedes Theaterstück eigens erstellt wird. Somit ist die Einflussgröße ausschließlich das Steuersignal vom Pult zum Scheinwerfer. Der technische Aufwand um 28 Ausgänge mit schwachen Steuersignalen (4-20 mA bzw. 0-10 V) zu messen ist aufwendig und würde ein gesonderten Messaufbau mit zusätzlichem Messequipment notwendig machen. Die Kosten für Personalkapazitäten und Messtechnik stehen in keinem Verhältnis zu den Einsparungen. Stattdessen wurde ein Minimumwert festgelegt, der wieder gibt, wann mindestens eine Beleuchtungseinheit eingeschaltet ist. Anhand dieses Grenzwertes wurden die erhobenen Werte verglichen und ausgewertet.
((3)) Berechnung der Einsparung
Die Baseline bezieht sich auf die viertelstündlich gemessenen Leistungswerte der Bühneneffektbeleuchtung in der Zeit vom 05.04.2019 bis zum 20.06.2019. Anhand dessen wurde eine durchschnittliche Leistungsabnahme berechnet, die sich aus der Division der elektrischen Arbeit, als stündliche Summe der drei Phasen, und den Benutzungsstunden ergibt. Wie bereits eingangserwähnt, unterliegen die Benutzungsstunden dabei dem gewählten Grenzwert.
Nach dem Umbau der Effektbeleuchtung wurde nach derselben Berechnungsmethode erneut die durchschnittliche Leistungsabnahme ermittelt. Die berechnete mittlere Leistung nach dem Umbau wurde mit der durchschnittlichen Leistung der Baseline ins Verhältnis gesetzt. Zur Approximation der Baseline wurde diese um die zuvor berechnete prozentuale Abweichung erweitert.
Das Ergebnis für den Messzeitraum vom 21.09.2022 bis 20.09.2023 ist nachstehend veranschaulicht.
Nachfolgende Grafik zeigt beide Messreihen für den Zeitraum 21.09.2022 bis 20.09.2023:
""<img src="images/ife/BEL_03.png" width="800px"/>""
//Abbildung: Lastgangstrom vor und nach der Beleuchtungsumrüstung//
Es zeigt sich eine deutliche Energieeinsparung nach Umrüstung der Leuchtmittel.
Durch die Erfassung und Analyse der Messdaten konnte eine jährliche Einsparung von etwa 43.000 kWh nachgewiesen werden. Zudem wurde eine Reduzierung der Lastspitzen um rund 40 % erreicht. Der visualisierte Erfolg der Ergebnisse sollte das Unternehmen ermutigen, weitere Optimierungsmaßnahmen in Angriff zu nehmen. Darüber hinaus ermöglicht die Überwachung der ermittelten Kennzahlen, Abweichungen frühzeitig zu identifizieren und gezielt darauf zu reagieren. So könnte eine Verschlechterung der Kennzahlen auf eine ineffiziente Lichtsteuerung hinweisen, während plötzliche Veränderungen auf ausgefallene Leuchtmittel oder defekte Steuerungssysteme hindeuten könnten.
[[IDXX XX Hier geht es zur Übersicht der Messwerte]].
[[Hier können Sie die Werte der oben exemplarisch dargestellten Messung als CSV-Datei herunterladen]].
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((2)) Beleuchtung + X
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[[IfEMessungenBELBeispiel12bis29 Hier geht es zur Übersicht der Messwerte]].
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- Umrüstung der Beleuchtung von T 8-Leuchtmittel (58 W) auf LED-Leuchtmittel
- Durchführung erfolgte Mitte 2021
- Maßnahme betrifft fünf Lagerhallen; überdacht und beheizt
- Erfassung mit Hilfe bereits vorhandener Messtechnik
- Prognostizierte Ersparnis: bis zu 300.000 kWh/ Jahr
- Wochentags: 2- bis 3-Schichtbetrieb; samstags: 1-Schichtbetrieb
Das betrachtete Unternehmen bezieht seine Endenergie in Form von Strom und Erdgas sowie Hilfsenergie wie Licht, Wärme und Druckluft. Im Rahmen einer Situationsanalyse wurde durch eine temporäre Erfassung von Energiedaten Optimierungspotenzial in den Bereichen Beleuchtung, Lastmanagement und dezentrale Energieerzeugung ermittelt. Das Potenzial zur Einsparung im Bereich der Beleuchtung, das durch eine Umstellung auf LED-Technologie erreicht werden sollte, wurde auf über 300.000 kWh pro Jahr geschätzt. Daraufhin entschied sich das Unternehmen, die Beleuchtung zu modernisieren; der Umbau erfolgte Mitte 2021.
Um die Maßnahme „Austausch der Beleuchtung“ vor und nach der Umrüstung messtechnisch zu dokumentieren, wurde zunächst ein Messkonzept entwickelt. Dabei wurde geprüft, welche Bereiche von der Umrüstung betroffen sind und entsprechend überwacht werden müssen. Es ergab sich, dass in allen Warenausgangsbereichen jeweils eine Messung installiert werden musste. Da der Kunde bereits ein Datenerfassungssystem betrieb, war eine zusätzliche Installation durch die IfE GmbH nicht notwendig. Stattdessen konnte auf die bestehenden Messeinrichtungen zurückgegriffen werden, wodurch zusätzliche Kosten vermieden wurden. Nach einer Begutachtung der Anlagen und Überprüfung der Technik wurde festgestellt, dass diese mit den Anforderungen der IfE-Systeme kompatibel sind. Die vorhandene Messtechnik ermöglichte zudem die Erfassung hochaufgelöster Messwerte in Echtzeit und in der erforderlichen Detailtiefe. Gemessen wird der Mittelwert der Wirkarbeit in 15-Minuten-Intervallen. Für die Aussagekraft der Messwerte war es entscheidend, dass während des Beobachtungszeitraums und in den betreffenden Bereichen keine weiteren technischen Änderungen geplant waren, die die Daten verfälschen könnten. Solche Maßnahmen waren nicht vorgesehen.
Um potenzielle Einflussfaktoren zu identifizieren, wurde die definierte Systemgrenze der Maßnahme genauer analysiert. Dabei wurden Kenngrößen betrachtet, die die Leistung oder den Energieverbrauch der Beleuchtungsanlagen beeinflussen könnten, wie die Tages- und Jahreszeit, die Umgebungshelligkeit sowie das menschliche Verhalten beim Ein- und Ausschalten der Beleuchtung. Die Analyse ergab, dass der Zusammenhang zwischen der Nutzung der Beleuchtungsanlagen und der Helligkeit zu bestimmten Tages- oder Jahreszeiten als unbedeutend einzustufen ist. Ein manueller Eingriff, beispielsweise das Ausschalten der Beleuchtung bei ausreichendem Tageslicht, wurde als unwahrscheinlich erachtet, da dies die Produktionsabläufe oder die Sicherheit der Mitarbeiter gefährden und gegen gesetzliche Vorschriften verstoßen könnte. Auch der Einfluss des menschlichen Schaltverhaltens konnte durch eine Befragung des Kunden widerlegt werden. Dabei wurde festgestellt, dass die Betriebszeiten der Produktionsstätte in Zukunft konstant bleiben und somit keine nennenswerte Abweichung zwischen den Ein- und Ausschaltzeiten der Beleuchtung zu erwarten ist. Dadurch konnte eine aufwendige Messung des menschlichen Verhaltens vermieden werden.
((3)) Berechnung der Baseline
- höchste Lastspitze (Mo)
- höchster Strombezug an Werktagen (Di)
- zwei Werktage im mittleren Bereich des Energiebezugs (Mi & Do) (erhöhte Gewichtung der Normsituation)
- niedrigster Strombezug an Werktagen (Fr)
- Wochenendbetrieb (höchster Energiebezug am Wochenende) (Sa)
- Grundlast am Wochenende (niedrigster Energiebezug am Wochenende) (So)
Der direkte Vergleich der geordneten Dauerlinien verdeutlicht die Unterschiede der verschiedenen Betriebszustände in absoluten Zahlen. Um die Zusammenhänge zwischen den Daten zu analysieren, wurde die Regressionsanalyse als Methode angewendet. Dabei stellt die Baseline den Zusammenhang zwischen dem spezifisch gemessenen Leistungswert und der ermittelten Differenz her. In diesem Fall ist die Baseline eine Funktion vom X. Grad, die in der Abbildung als gepunktete Linie dargestellt wird. Diese Funktion ermöglicht es, einer gemessenen Leistung einen Differenzbetrag zuzuordnen. Der errechnete Wert wird anschließend zum gemessenen Leistungswert addiert und bildet so die Leistung des Zustands vor der Umrüstung ab. Mit dieser Methode kann der Lastgang vor der Umrüstung in Echtzeit basierend auf aktuellen Messungen simuliert werden. Die Differenz zwischen den beiden Lastgängen repräsentiert die eingesparte Energie, die durch die ermittelte Baseline kontinuierlich nachverfolgt werden kann.
Durch die Messdatenerfassung und die Analyse der Messwerte konnte eine Einsparung von ca. 250.000 kWh pro Jahr nachgewiesen werden. Der auf diesem Weg visualisierte Erfolg der Maßnahme sollte das Unternehmen motivieren, weitere Optimierungen umzusetzen. Darüber hinaus kann das Monitoring der gebildeten Kennzahlen helfen, Unregelmäßigkeiten zu erkennen und entsprechend zu reagieren. Zum Beispiel könnte eine negative Veränderung der Kennzahl auf eine suboptimale Lichtsteuerung hinweisen. Eine plötzliche Veränderung der Kennzahl könnte auch darauf hindeuten, dass Leuchtmittel ausgefallen sind oder die Steuerung defekt ist.
- Durchführung erfolgte Mitte 2021
- Maßnahme betrifft fünf Lagerhallen; überdacht und beheizt
- Erfassung mit Hilfe bereits vorhandener Messtechnik
- Prognostizierte Ersparnis: bis zu 300.000 kWh/ Jahr
- Wochentags: 2- bis 3-Schichtbetrieb; samstags: 1-Schichtbetrieb
Das betrachtete Unternehmen bezieht seine Endenergie in Form von Strom und Erdgas sowie Hilfsenergie wie Licht, Wärme und Druckluft. Im Rahmen einer Situationsanalyse wurde durch eine temporäre Erfassung von Energiedaten Optimierungspotenzial in den Bereichen Beleuchtung, Lastmanagement und dezentrale Energieerzeugung ermittelt. Das Potenzial zur Einsparung im Bereich der Beleuchtung, das durch eine Umstellung auf LED-Technologie erreicht werden sollte, wurde auf über 300.000 kWh pro Jahr geschätzt. Daraufhin entschied sich das Unternehmen, die Beleuchtung zu modernisieren; der Umbau erfolgte Mitte 2021.
Um die Maßnahme „Austausch der Beleuchtung“ vor und nach der Umrüstung messtechnisch zu dokumentieren, wurde zunächst ein Messkonzept entwickelt. Dabei wurde geprüft, welche Bereiche von der Umrüstung betroffen sind und entsprechend überwacht werden müssen. Es ergab sich, dass in allen Warenausgangsbereichen jeweils eine Messung installiert werden musste. Da der Kunde bereits ein Datenerfassungssystem betrieb, war eine zusätzliche Installation durch die IfE GmbH nicht notwendig. Stattdessen konnte auf die bestehenden Messeinrichtungen zurückgegriffen werden, wodurch zusätzliche Kosten vermieden wurden. Nach einer Begutachtung der Anlagen und Überprüfung der Technik wurde festgestellt, dass diese mit den Anforderungen der IfE-Systeme kompatibel sind. Die vorhandene Messtechnik ermöglichte zudem die Erfassung hochaufgelöster Messwerte in Echtzeit und in der erforderlichen Detailtiefe. Gemessen wird der Mittelwert der Wirkarbeit in 15-Minuten-Intervallen. Für die Aussagekraft der Messwerte war es entscheidend, dass während des Beobachtungszeitraums und in den betreffenden Bereichen keine weiteren technischen Änderungen geplant waren, die die Daten verfälschen könnten. Solche Maßnahmen waren nicht vorgesehen.
Um potenzielle Einflussfaktoren zu identifizieren, wurde die definierte Systemgrenze der Maßnahme genauer analysiert. Dabei wurden Kenngrößen betrachtet, die die Leistung oder den Energieverbrauch der Beleuchtungsanlagen beeinflussen könnten, wie die Tages- und Jahreszeit, die Umgebungshelligkeit sowie das menschliche Verhalten beim Ein- und Ausschalten der Beleuchtung. Die Analyse ergab, dass der Zusammenhang zwischen der Nutzung der Beleuchtungsanlagen und der Helligkeit zu bestimmten Tages- oder Jahreszeiten als unbedeutend einzustufen ist. Ein manueller Eingriff, beispielsweise das Ausschalten der Beleuchtung bei ausreichendem Tageslicht, wurde als unwahrscheinlich erachtet, da dies die Produktionsabläufe oder die Sicherheit der Mitarbeiter gefährden und gegen gesetzliche Vorschriften verstoßen könnte. Auch der Einfluss des menschlichen Schaltverhaltens konnte durch eine Befragung des Kunden widerlegt werden. Dabei wurde festgestellt, dass die Betriebszeiten der Produktionsstätte in Zukunft konstant bleiben und somit keine nennenswerte Abweichung zwischen den Ein- und Ausschaltzeiten der Beleuchtung zu erwarten ist. Dadurch konnte eine aufwendige Messung des menschlichen Verhaltens vermieden werden.
((3)) Berechnung der Baseline
- höchste Lastspitze (Mo)
- höchster Strombezug an Werktagen (Di)
- zwei Werktage im mittleren Bereich des Energiebezugs (Mi & Do) (erhöhte Gewichtung der Normsituation)
- niedrigster Strombezug an Werktagen (Fr)
- Wochenendbetrieb (höchster Energiebezug am Wochenende) (Sa)
- Grundlast am Wochenende (niedrigster Energiebezug am Wochenende) (So)
Der direkte Vergleich der geordneten Dauerlinien verdeutlicht die Unterschiede der verschiedenen Betriebszustände in absoluten Zahlen. Um die Zusammenhänge zwischen den Daten zu analysieren, wurde die Regressionsanalyse als Methode angewendet. Dabei stellt die Baseline den Zusammenhang zwischen dem spezifisch gemessenen Leistungswert und der ermittelten Differenz her. In diesem Fall ist die Baseline eine Funktion vom X. Grad, die in der Abbildung als gepunktete Linie dargestellt wird. Diese Funktion ermöglicht es, einer gemessenen Leistung einen Differenzbetrag zuzuordnen. Der errechnete Wert wird anschließend zum gemessenen Leistungswert addiert und bildet so die Leistung des Zustands vor der Umrüstung ab. Mit dieser Methode kann der Lastgang vor der Umrüstung in Echtzeit basierend auf aktuellen Messungen simuliert werden. Die Differenz zwischen den beiden Lastgängen repräsentiert die eingesparte Energie, die durch die ermittelte Baseline kontinuierlich nachverfolgt werden kann.
Durch die Messdatenerfassung und die Analyse der Messwerte konnte eine Einsparung von ca. 250.000 kWh pro Jahr nachgewiesen werden. Der auf diesem Weg visualisierte Erfolg der Maßnahme sollte das Unternehmen motivieren, weitere Optimierungen umzusetzen. Darüber hinaus kann das Monitoring der gebildeten Kennzahlen helfen, Unregelmäßigkeiten zu erkennen und entsprechend zu reagieren. Zum Beispiel könnte eine negative Veränderung der Kennzahl auf eine suboptimale Lichtsteuerung hinweisen. Eine plötzliche Veränderung der Kennzahl könnte auch darauf hindeuten, dass Leuchtmittel ausgefallen sind oder die Steuerung defekt ist.
Deletions:
Durchführung erfolgte Mitte 2021
Maßnahme betrifft 5 Lagerhallen; überdacht und beheizt
Erfassung mit Hilfe bereits vorhandener Messtechnik
Prognostizierte Ersparnis: > 300.000 kWh/ Jahr
- Wochentags: 2- bis 3-Schicht-Betrieb; samstags: 1-Schichtbetrieb
Das betrachtete Unternehmen bezieht Endenergien in Form von Strom und Erdgas sowie Hilfsenergien wie Licht, Wärme und Druckluft. Eine Situationsanalyse wurde durchgeführt, bei der mittels temporärer Energiedatenerfassung Optimierungspotenziale in den Bereichen Beleuchtung, Lastmanagement und dezentrale Energieerzeugung identifiziert wurden. Das identifizierte Potenzial im Bereich Beleuchtung, das durch die Umrüstung auf LED realisiert werden sollte, wurde auf mehr als 300.000 kWh/Jahr geschätzt. Das Unternehmen beschloss, die Beleuchtung zu modernisieren; der Umbau erfolgte Mitte 2021.
Um die Maßnahme "Austausch der Beleuchtung" vor und nach der Umrüstung messtechnisch zu dokumentieren, wurde zunächst ein Messkonzept festgelegt. Dafür wurde untersucht, welche Bereiche von der Beleuchtungsumrüstung betroffen sind und folglich erfasst werden müssen. Es stellte sich heraus, dass in allen Warenausgangsbereichen jeweils eine Messung installiert werden musste. Da der Kunde bereits ein Datenerfassungssystem betrieb, war es nicht erforderlich, dass die IfE GmbH Messtechnik installiert. Stattdessen sollte die Datenerhebung auf die vorhandenen Messeinrichtungen zurückgreifen, was zusätzliche Kosten vermied. Nach Sichtung der Anlagen und Prüfung der Technik wurde festgestellt, dass deren Verwendung mit den technischen Anforderungen der IfE-Systeme kompatibel ist. Die bereits installierte Messtechnik ermöglicht ebenfalls die Erfassung hochaufgelöster Messwerte in Echtzeit und entsprechender Auflösung. Gemessen wird der Mittelwert der Wirkarbeit in 15-Minuten-Intervallen. Für die Verwendbarkeit der Messwerte war es wichtig, dass im Betrachtungszeitraum und in den betreffenden Bereichen keine weiteren technischen Veränderungen geplant waren, die die Aussagekraft der Daten beeinträchtigen könnten. Etwaige Maßnahmen waren nicht geplant.
Um potenzielle Einflussfaktoren zu identifizieren, wurde die festgelegte Systemgrenze der Maßnahme genauer betrachtet. Kenngrößen, die die Leistung oder den Verbrauch der Beleuchtungsanlagen beeinflussen, sind die Tages- und Jahreszeit sowie die Umgebungshelligkeit und der menschliche Faktor beim Ein- und Ausschalten der Beleuchtung. Die Untersuchung ergab, dass der Zusammenhang zwischen dem Betrieb der Beleuchtungsanlagen und der Helligkeit zu bestimmten Tages- oder Jahreszeiten als irrelevant einzustufen ist. Ein individueller Eingriff, z.B. durch Abschalten der Beleuchtung bei Tageslicht, wurde als unwahrscheinlich eingestuft, da dies den Produktionsbetrieb oder die Sicherheit der Mitarbeiter gefährden und gegen gesetzliche Verpflichtungen verstoßen könnte. Der Einfluss des menschlichen Schaltverhaltens wurde ebenfalls widerlegt, indem eine Kundenbefragung durchgeführt wurde. Es wurde festgestellt, dass die Betriebszeiten der Produktionsstätte und die Betriebszeiten der Beleuchtung in Zukunft nicht stark variieren werden, und daher werden die Anschalt- und Abschaltzeiten nicht korrelieren. Eine aufwendige Messung des menschlichen Verhaltens konnte dadurch vermieden werden.
((3)) Berechnung (Baseline, oä)
- höchste Lastspitze (Mo)
- höchster Strombezug an Werktagen (Di)
- zwei Werktage im mittleren Bereich des Energiebezugs (Mi & Do) (erhöhte Gewichtung der Normsituation)
- niedrigster Strombezug an Werktagen (Fr)
- Wochenendbetrieb (höchster Energiebezug am Wochenende) (Sa)
- Grundlast am Wochenende (niedrigster Energiebezug am Wochenende) (So)
Der direkte Vergleich der geordneten Dauerlinien zeigt die jeweilige Differenz der unterschiedlichen Betriebszustände in absoluten Zahlen. Um die Zusammenhänge in den Daten herstellen zu können, wurde als Methode die sogenannte Regressionsanalyse angewendet. Im vorliegenden Beispiel stellt die Baseline den Zusammenhang zwischen dem spezifischen gemessenen Leistungswert und der ermittelten Differenz her. In diesem Fall ist die Baseline eine Funktion X.-Grades, die in vorstehender Abbildung als gepunktete Linie dargestellt ist. Diese Funktion erlaubt es, einer gemessenen Leistung einen Differenzbetrag zuzuordnen. Der rechnerisch ermittelte Wert wird zu dem gemessenen Leistungswert addiert und bildet die Leistung des Zustands vor der Umrüstung ab. Durch das beschriebene Verfahren kann der Lastgang vor der Umrüstung anhand der aktuellen Messung in Echtzeit simuliert werden. Die Differenz der beiden Lastgänge stellt folglich die eingesparte Energie dar und ist mit Hilfe der ermittelten Baseline kontinuierlich verfolgbar.
Durch die Messdatenerfassung und die Analyse der Messwerte konnte eine Einsparung von [XXXXXX]?
Die visuell dargestellten Einsparungen und deren Erfolg sollen das Unternehmen motivieren, weitere Maßnahmen umzusetzen. Darüber hinaus kann das Monitoring der gebildeten Kennzahlen helfen, Unregelmäßigkeiten zu erkennen und entsprechend zu reagieren. Zum Beispiel könnte eine negative Veränderung der Kennzahl auf eine suboptimale Lichtsteuerung hinweisen. Eine plötzliche Veränderung der Kennzahl könnte auch darauf hindeuten, dass Leuchtmittel ausgefallen sind oder die Steuerung defekt ist.
Additions:
((3))Hintergrund der Maßnahme und Unternehmensparameter
Um die Maßnahme "Austausch der Beleuchtung" vor und nach der Umrüstung messtechnisch zu dokumentieren, wurde zunächst ein Messkonzept festgelegt. Dafür wurde untersucht, welche Bereiche von der Beleuchtungsumrüstung betroffen sind und folglich erfasst werden müssen. Es stellte sich heraus, dass in allen Warenausgangsbereichen jeweils eine Messung installiert werden musste. Da der Kunde bereits ein Datenerfassungssystem betrieb, war es nicht erforderlich, dass die IfE GmbH Messtechnik installiert. Stattdessen sollte die Datenerhebung auf die vorhandenen Messeinrichtungen zurückgreifen, was zusätzliche Kosten vermied. Nach Sichtung der Anlagen und Prüfung der Technik wurde festgestellt, dass deren Verwendung mit den technischen Anforderungen der IfE-Systeme kompatibel ist. Die bereits installierte Messtechnik ermöglicht ebenfalls die Erfassung hochaufgelöster Messwerte in Echtzeit und entsprechender Auflösung. Gemessen wird der Mittelwert der Wirkarbeit in 15-Minuten-Intervallen. Für die Verwendbarkeit der Messwerte war es wichtig, dass im Betrachtungszeitraum und in den betreffenden Bereichen keine weiteren technischen Veränderungen geplant waren, die die Aussagekraft der Daten beeinträchtigen könnten. Etwaige Maßnahmen waren nicht geplant.
Um potenzielle Einflussfaktoren zu identifizieren, wurde die festgelegte Systemgrenze der Maßnahme genauer betrachtet. Kenngrößen, die die Leistung oder den Verbrauch der Beleuchtungsanlagen beeinflussen, sind die Tages- und Jahreszeit sowie die Umgebungshelligkeit und der menschliche Faktor beim Ein- und Ausschalten der Beleuchtung. Die Untersuchung ergab, dass der Zusammenhang zwischen dem Betrieb der Beleuchtungsanlagen und der Helligkeit zu bestimmten Tages- oder Jahreszeiten als irrelevant einzustufen ist. Ein individueller Eingriff, z.B. durch Abschalten der Beleuchtung bei Tageslicht, wurde als unwahrscheinlich eingestuft, da dies den Produktionsbetrieb oder die Sicherheit der Mitarbeiter gefährden und gegen gesetzliche Verpflichtungen verstoßen könnte. Der Einfluss des menschlichen Schaltverhaltens wurde ebenfalls widerlegt, indem eine Kundenbefragung durchgeführt wurde. Es wurde festgestellt, dass die Betriebszeiten der Produktionsstätte und die Betriebszeiten der Beleuchtung in Zukunft nicht stark variieren werden, und daher werden die Anschalt- und Abschaltzeiten nicht korrelieren. Eine aufwendige Messung des menschlichen Verhaltens konnte dadurch vermieden werden.
Um die Maßnahme "Austausch der Beleuchtung" vor und nach der Umrüstung messtechnisch zu dokumentieren, wurde zunächst ein Messkonzept festgelegt. Dafür wurde untersucht, welche Bereiche von der Beleuchtungsumrüstung betroffen sind und folglich erfasst werden müssen. Es stellte sich heraus, dass in allen Warenausgangsbereichen jeweils eine Messung installiert werden musste. Da der Kunde bereits ein Datenerfassungssystem betrieb, war es nicht erforderlich, dass die IfE GmbH Messtechnik installiert. Stattdessen sollte die Datenerhebung auf die vorhandenen Messeinrichtungen zurückgreifen, was zusätzliche Kosten vermied. Nach Sichtung der Anlagen und Prüfung der Technik wurde festgestellt, dass deren Verwendung mit den technischen Anforderungen der IfE-Systeme kompatibel ist. Die bereits installierte Messtechnik ermöglicht ebenfalls die Erfassung hochaufgelöster Messwerte in Echtzeit und entsprechender Auflösung. Gemessen wird der Mittelwert der Wirkarbeit in 15-Minuten-Intervallen. Für die Verwendbarkeit der Messwerte war es wichtig, dass im Betrachtungszeitraum und in den betreffenden Bereichen keine weiteren technischen Veränderungen geplant waren, die die Aussagekraft der Daten beeinträchtigen könnten. Etwaige Maßnahmen waren nicht geplant.
Um potenzielle Einflussfaktoren zu identifizieren, wurde die festgelegte Systemgrenze der Maßnahme genauer betrachtet. Kenngrößen, die die Leistung oder den Verbrauch der Beleuchtungsanlagen beeinflussen, sind die Tages- und Jahreszeit sowie die Umgebungshelligkeit und der menschliche Faktor beim Ein- und Ausschalten der Beleuchtung. Die Untersuchung ergab, dass der Zusammenhang zwischen dem Betrieb der Beleuchtungsanlagen und der Helligkeit zu bestimmten Tages- oder Jahreszeiten als irrelevant einzustufen ist. Ein individueller Eingriff, z.B. durch Abschalten der Beleuchtung bei Tageslicht, wurde als unwahrscheinlich eingestuft, da dies den Produktionsbetrieb oder die Sicherheit der Mitarbeiter gefährden und gegen gesetzliche Verpflichtungen verstoßen könnte. Der Einfluss des menschlichen Schaltverhaltens wurde ebenfalls widerlegt, indem eine Kundenbefragung durchgeführt wurde. Es wurde festgestellt, dass die Betriebszeiten der Produktionsstätte und die Betriebszeiten der Beleuchtung in Zukunft nicht stark variieren werden, und daher werden die Anschalt- und Abschaltzeiten nicht korrelieren. Eine aufwendige Messung des menschlichen Verhaltens konnte dadurch vermieden werden.
Deletions:
Um die Maßnahme "Austausch der Beleuchtung" vor und nach der Umrüstung messtechnisch zu dokumentieren, wurde zunächst ein Messkonzept festgelegt. Dafür wurde untersucht, welche Bereiche von der Beleuchtungsumrüstung betroffen sind und folglich erfasst werden müssen. Es stellte sich heraus, dass in allen Warenausgangsbereichen jeweils eine Messung installiert werden musste. Da der Kunde bereits ein Datenerfassungssystem betrieb, war es nicht erforderlich, dass die IfE GmbH Messtechnik installiert. Stattdessen sollte die Datenerhebung auf die vorhandenen Messeinrichtungen zurückgreifen, was zusätzliche Kosten vermied. Nach Sichtung der Anlagen und Prüfung der Technik wurde festgestellt, dass deren Verwendung mit den technischen Anforderungen der IfE-Systeme kompatibel ist. Die bereits installierte Messtechnik ermöglicht ebenfalls die Erfassung hochaufgelöster Messwerte in Echtzeit und entsprechender Auflösung. Gemessen wird der Mittelwert der Wirkarbeit in 15-Minuten-Intervallen. Für die Verwendbarkeit der Messwerte war es wichtig, dass im Betrachtungszeitraum und in den betreffenden Bereichen keine weiteren technischen Veränderungen geplant waren, die die Aussagekraft der Daten beeinträchtigen könnten. Etwaige Maßnahmen waren nicht geplant.
Um potenzielle Einflussfaktoren zu identifizieren, wurde die festgelegte Systemgrenze der Maßnahme genauer betrachtet. Kenngrößen, die die Leistung oder den Verbrauch der Beleuchtungsanlagen beeinflussen, sind die Tages- und Jahreszeit sowie die Umgebungshelligkeit und der menschliche Faktor beim Ein- und Ausschalten der Beleuchtung. Die Untersuchung ergab, dass der Zusammenhang zwischen dem Betrieb der Beleuchtungsanlagen und der Helligkeit zu bestimmten Tages- oder Jahreszeiten als irrelevant einzustufen ist. Ein individueller Eingriff, z.B. durch Abschalten der Beleuchtung bei Tageslicht, wurde als unwahrscheinlich eingestuft, da dies den Produktionsbetrieb oder die Sicherheit der Mitarbeiter gefährden und gegen gesetzliche Verpflichtungen verstoßen könnte. Der Einfluss des menschlichen Schaltverhaltens wurde ebenfalls widerlegt, indem eine Kundenbefragung durchgeführt wurde. Es wurde festgestellt, dass die Betriebszeiten der Produktionsstätte und die Betriebszeiten der Beleuchtung in Zukunft nicht stark variieren werden, und daher werden die Anschalt- und Abschaltzeiten nicht korrelieren. Eine aufwendige Messung des menschlichen Verhaltens konnte dadurch vermieden werden.
Additions:
Die Messungen im Bereich Beleuchtung, der hier vorgestellten Beispiele diente in erster Linie der Erfolgskontrolle zu umgesetzten Maßnahmen. Mit Hilfe der erfassten Daten sollte nachgewiesen werden, dass die Umrüstung von konventionellen Leuchtmitteln auf LED-Beleuchtung den gewünschten Effekt erzielt. Durch eine kontinuierliche Erfassung geeigneter Messdaten sollte in einem Vorher-Nachher-Vergleich festgestellt werden, welche Einsparungen in Kilowatt pro Stunde durch die Optimierungsaktivitäten erreicht werden konnten. Dabei wiesen die betrachteten Unternehmen verschiedene Konstellation auf, auf die bei der Datenerfassung Rücksicht genommen werden musste. Zudem wurden die Messkonzepte z.T. noch um weitere Anforderungen der Organisation ergänzt.
((1)) Messkonstellationen
((2)) Die Messung beinhaltet ausschließlich Beleuchtung
((3))Hintergrund der Maßnahme und Unternehmensparameter
((1)) Messkonstellationen
((2)) Die Messung beinhaltet ausschließlich Beleuchtung
((3))Hintergrund der Maßnahme und Unternehmensparameter
Deletions:
((1)) Messkonstellation
((2)) Nur Beleuchtung
((3))Hintergrund und Parameter
Additions:
((3))Hintergrund und Parameter
Das betrachtete Unternehmen bezieht Endenergien in Form von Strom und Erdgas sowie Hilfsenergien wie Licht, Wärme und Druckluft. Eine Situationsanalyse wurde durchgeführt, bei der mittels temporärer Energiedatenerfassung Optimierungspotenziale in den Bereichen Beleuchtung, Lastmanagement und dezentrale Energieerzeugung identifiziert wurden. Das identifizierte Potenzial im Bereich Beleuchtung, das durch die Umrüstung auf LED realisiert werden sollte, wurde auf mehr als 300.000 kWh/Jahr geschätzt. Das Unternehmen beschloss, die Beleuchtung zu modernisieren; der Umbau erfolgte Mitte 2021.
Das betrachtete Unternehmen bezieht Endenergien in Form von Strom und Erdgas sowie Hilfsenergien wie Licht, Wärme und Druckluft. Eine Situationsanalyse wurde durchgeführt, bei der mittels temporärer Energiedatenerfassung Optimierungspotenziale in den Bereichen Beleuchtung, Lastmanagement und dezentrale Energieerzeugung identifiziert wurden. Das identifizierte Potenzial im Bereich Beleuchtung, das durch die Umrüstung auf LED realisiert werden sollte, wurde auf mehr als 300.000 kWh/Jahr geschätzt. Das Unternehmen beschloss, die Beleuchtung zu modernisieren; der Umbau erfolgte Mitte 2021.
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((3))Das betrachtete Unternehmen bezieht Endenergien in Form von Strom und Erdgas sowie Hilfsenergien wie Licht, Wärme und Druckluft. Eine Situationsanalyse wurde durchgeführt, bei der mittels temporärer Energiedatenerfassung Optimierungspotenziale in den Bereichen Beleuchtung, Lastmanagement und dezentrale Energieerzeugung identifiziert wurden. Das identifizierte Potenzial im Bereich Beleuchtung, das durch die Umrüstung auf LED realisiert werden sollte, wurde auf mehr als 300.000 kWh/Jahr geschätzt. Das Unternehmen beschloss, die Beleuchtung zu modernisieren; der Umbau erfolgte Mitte 2021.
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>>** Steckbrief der Maßnahme **
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>>**Steckbrief des Unternehmens**
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>>**Steckbrief des Unternehmens**
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>>** Steckbrief der Maßnahme **
Umrüstung der Beleuchtung von T 8-Leuchtmittel (58 W) auf LED-Leuchtmittel
Durchführung erfolgte Mitte 2021
Maßnahme betrifft 5 Lagerhallen; überdacht und beheizt
Erfassung mit Hilfe bereits vorhandener Messtechnik
Prognostizierte Ersparnis: > 300.000 kWh/ Jahr
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>>**Steckbrief des Unternehmens**
- Logistikdienstleister im Raum Thüringen, ca. 90.000 qm
- Wochentags: 2- bis 3-Schicht-Betrieb; samstags: 1-Schichtbetrieb
- an 51 Wochen im Jahr in Betrieb
- Mitarbeiter: ca. 350 Personen
- Umsatz: ca. 30 Mio. €/ Jahr
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Umrüstung der Beleuchtung von T 8-Leuchtmittel (58 W) auf LED-Leuchtmittel
Durchführung erfolgte Mitte 2021
Maßnahme betrifft 5 Lagerhallen; überdacht und beheizt
Erfassung mit Hilfe bereits vorhandener Messtechnik
Prognostizierte Ersparnis: > 300.000 kWh/ Jahr
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>>**Steckbrief des Unternehmens**
- Logistikdienstleister im Raum Thüringen, ca. 90.000 qm
- Wochentags: 2- bis 3-Schicht-Betrieb; samstags: 1-Schichtbetrieb
- an 51 Wochen im Jahr in Betrieb
- Mitarbeiter: ca. 350 Personen
- Umsatz: ca. 30 Mio. €/ Jahr
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Umrüstung der Beleuchtung von T 8-Leuchtmittel (58 W) auf LED-Leuchtmittel
Durchführung erfolgte Mitte 2021
Maßnahme betrifft 5 Lagerhallen; überdacht und beheizt
Erfassung mit Hilfe bereits vorhandener Messtechnik
Prognostizierte Ersparnis: > 300.000 kWh/ Jahr
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>>**Steckbrief des Unternehmens**
- Logistikdienstleister im Raum Thüringen, ca. 90.000 qm
- Wochentags: 2- bis 3-Schicht-Betrieb; samstags: 1-Schichtbetrieb
- an 51 Wochen im Jahr in Betrieb
- Mitarbeiter: ca. 350 Personen
- Umsatz: ca. 30 Mio. €/ Jahr
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No Differences
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Die Messungen im Bereich Beleuchtung, der hier vorgestellten Beispiele, diente in erster Linie der Erfolgskontrolle zu umgesetzten Maßnahmen. Mit Hilfe der erfassten Daten sollte nachgewiesen werden, dass die Umrüstung von konventionellen Leuchtmitteln auf LED-Beleuchtung den gewünschten Effekt erzielt. Durch eine kontinuierliche Erfassung geeigneter Messdaten sollte in einem Vorher-Nachher-Vergleich festgestellt werden, welche Einsparungen in Kilowatt pro Stunde durch die Optimierungsaktivitäten erreicht werden konnten. Dabei wiesen die betrachteten Unternehmen verschiedene Konstellation auf, auf die bei der Datenerfassung Rücksicht genommen werden musste. Zudem wurden die Messkonzepte z.T. noch um weitere Anforderungen der Organisation ergänzt.
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>>**Steckbrief des Unternehmens**
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>**Steckbrief des Unternehmens**
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((2)) Nur Beleuchtung
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>>**Steckbrief des Unternehmens**
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**Steckbrief des Unternehmens**
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[[IfEMessungenBELBeispiel12bis29 Hier geht es zu den Messwerten]].
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[[IfEinternalInformation intern]]
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Im Bereich Beleuchtung (BEL) wurden bereits folgende, einzelne Teilprojekte erfasst:
|| [[IfEprojektBEL001 Projekt 1]] || [[IfEprojektBEL002 Projekt 2]] || [[IfEprojektBEL003 Projekt 3]] || [[IfEprojektBEL004 Projekt 4]] || [[IfEprojektBEL005 Projekt 5]] || [[IfEprojektBEL006 Projekt 6]] ||
|| [[IfEprojektBEL007 Projekt 7]] || [[IfEprojektBEL008 Projekt 8]] || [[IfEprojektBEL009 Projekt 9]] || [[IfEprojektBEL010 Projekt 10]] || [[IfEprojektBEL011 Projekt 11]] || [[IfEprojektBEL012 Projekt 12]] ||
|| [[IfEprojektBEL013 Projekt 13]] || [[IfEprojektBEL014 Projekt 14]] || [[IfEprojektBEL015 Projekt 15]] || [[IfEprojektBEL016 Projekt 16]] || [[IfEprojektBEL017 Projekt 17]] || [[IfEprojektBEL018 Projekt 18]] ||
|| [[IfEprojektBEL019 Projekt 19]] || [[IfEprojektBEL020 Projekt 20]] || [[IfEprojektBEL021 Projekt 21]] || [[IfEprojektBEL022 Projekt 22]] || [[IfEprojektBEL023 Projekt 23]] || [[IfEprojektBEL024 Projekt 24]] ||
|| [[IfEprojektBEL025 Projekt 25]] || [[IfEprojektBEL026 Projekt 26]] || [[IfEprojektBEL027 Projekt 27]] || [[IfEprojektBEL028 Projekt 28]] || [[IfEprojektBEL029 Projekt 29]] || [[IfEprojektBEL030 Projekt 30]] ||
|| [[IfEprojektBEL031 Projekt 31]] || [[IfEprojektBEL032 Projekt 32]] || [[IfEprojektBEL033 Projekt 33]] || [[IfEprojektBEL034 Projekt 34]] || [[IfEprojektBEL035 Projekt 35]] || [[IfEprojektBEL036 Projekt 36]] ||
|| [[IfEprojektBEL037 Projekt 37]] || [[IfEprojektBEL038 Projekt 38]] || [[IfEprojektBEL039 Projekt 39]] || [[IfEprojektBEL040 Projekt 40]] || [[IfEprojektBEL041 Projekt 41]] || [[IfEprojektBEL042 Projekt 42]] ||
|| [[IfEprojektBEL043 Projekt 43]] || [[IfEprojektBEL044 Projekt 44]] || [[IfEprojektBEL045 Projekt 45]] || [[IfEprojektBEL046 Projekt 46]] || [[IfEprojektBEL047 Projekt 47]] || [[IfEprojektBEL048 Projekt 48]] ||
Frühere Darstellung: IfEeffizienzMessungBeleuchtung1
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- Umsatz: ca. 30 Mio. €/ Jahr
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>>** Steckbrief der Maßnahme **
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>>** Steckbrief der Maßnahme **
Umrüstung der Beleuchtung von T 8-Leuchtmittel (58 W) auf LED-Leuchtmittel
Durchführung erfolgte Mitte 2021
Maßnahme betrifft 5 Lagerhallen; überdacht und beheizt
Erfassung mit Hilfe bereits vorhandener Messtechnik
Prognostizierte Ersparnis: > 300.000 kWh/ Jahr
Unternehmenssteckbrief
- Logistikdienstleister im Raum Thüringen, ca. 90.000 qm
- Wochentags: 2- bis 3-Schicht-Betrieb; samstags: 1-Schichtbetrieb
- an 51 Wochen im Jahr in Betrieb
- Mitarbeiter: ca. 350 Personen
- Umsatz: ca. 30 Mio. €/ Jahr>>
Umrüstung der Beleuchtung von T 8-Leuchtmittel (58 W) auf LED-Leuchtmittel
Durchführung erfolgte Mitte 2021
Maßnahme betrifft 5 Lagerhallen; überdacht und beheizt
Erfassung mit Hilfe bereits vorhandener Messtechnik
Prognostizierte Ersparnis: > 300.000 kWh/ Jahr
Unternehmenssteckbrief
- Logistikdienstleister im Raum Thüringen, ca. 90.000 qm
- Wochentags: 2- bis 3-Schicht-Betrieb; samstags: 1-Schichtbetrieb
- an 51 Wochen im Jahr in Betrieb
- Mitarbeiter: ca. 350 Personen
- Umsatz: ca. 30 Mio. €/ Jahr>>
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Umrüstung der Beleuchtung von T 8-Leuchtmittel (58 W) auf LED-Leuchtmittel
Durchführung erfolgte Mitte 2021
Maßnahme betrifft 5 Lagerhallen; überdacht und beheizt
Erfassung mit Hilfe bereits vorhandener Messtechnik
Prognostizierte Ersparnis: > 300.000 kWh/ Jahr
Unternehmenssteckbrief
- Logistikdienstleister im Raum Thüringen, ca. 90.000 qm
- Wochentags: 2- bis 3-Schicht-Betrieb; samstags: 1-Schichtbetrieb
- an 51 Wochen im Jahr in Betrieb
- Mitarbeiter: ca. 350 Personen
- Umsatz: ca. 30 Mio. €/ Jahr>>
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>>** Steckbrief der Maßnahme **
- Umsatz: ca. 30 Mio. €/ Jahr>>
- Umsatz: ca. 30 Mio. €/ Jahr>>
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- Umsatz: ca. 30 Mio. €/ Jahr
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""<img src="images/ife/BEL_01v2.png" width="800px"/>""
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""<img src="images/ife/BEL_01.png" width="800px"/>""
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""<img src="images/ife/BEL_01a.png" width="800px"/>""
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//Abbildung: Musterwochen vor und nach der Umrüstung//
Anschließend wurden sämtliche Messwerte als geordnete Zeitreihe dargestellt und die resultierenden Unterschiede visualisiert (siehe Geordnete Dauerlinie der Musterwochen). Die Differenzen zwischen beiden Kurven dienten als Basis für die Erstellung der Baseline.
""<img src="images/ife/BEL_02.png" width="800px"/>""
//Abbildung: Geordnete Dauerlinie der Musterwochen//
Der direkte Vergleich der geordneten Dauerlinien zeigt die jeweilige Differenz der unterschiedlichen Betriebszustände in absoluten Zahlen. Um die Zusammenhänge in den Daten herstellen zu können, wurde als Methode die sogenannte Regressionsanalyse angewendet. Im vorliegenden Beispiel stellt die Baseline den Zusammenhang zwischen dem spezifischen gemessenen Leistungswert und der ermittelten Differenz her. In diesem Fall ist die Baseline eine Funktion X.-Grades, die in vorstehender Abbildung als gepunktete Linie dargestellt ist. Diese Funktion erlaubt es, einer gemessenen Leistung einen Differenzbetrag zuzuordnen. Der rechnerisch ermittelte Wert wird zu dem gemessenen Leistungswert addiert und bildet die Leistung des Zustands vor der Umrüstung ab. Durch das beschriebene Verfahren kann der Lastgang vor der Umrüstung anhand der aktuellen Messung in Echtzeit simuliert werden. Die Differenz der beiden Lastgänge stellt folglich die eingesparte Energie dar und ist mit Hilfe der ermittelten Baseline kontinuierlich verfolgbar.
((3)) Ergebnisse
Durch die Messdatenerfassung und die Analyse der Messwerte konnte eine Einsparung von [XXXXXX]?
Die visuell dargestellten Einsparungen und deren Erfolg sollen das Unternehmen motivieren, weitere Maßnahmen umzusetzen. Darüber hinaus kann das Monitoring der gebildeten Kennzahlen helfen, Unregelmäßigkeiten zu erkennen und entsprechend zu reagieren. Zum Beispiel könnte eine negative Veränderung der Kennzahl auf eine suboptimale Lichtsteuerung hinweisen. Eine plötzliche Veränderung der Kennzahl könnte auch darauf hindeuten, dass Leuchtmittel ausgefallen sind oder die Steuerung defekt ist.
Hier geht es zu den Messwerten. [XXXXXX Link zu Auszug Messdaten XXXXXX]
Anschließend wurden sämtliche Messwerte als geordnete Zeitreihe dargestellt und die resultierenden Unterschiede visualisiert (siehe Geordnete Dauerlinie der Musterwochen). Die Differenzen zwischen beiden Kurven dienten als Basis für die Erstellung der Baseline.
""<img src="images/ife/BEL_02.png" width="800px"/>""
//Abbildung: Geordnete Dauerlinie der Musterwochen//
Der direkte Vergleich der geordneten Dauerlinien zeigt die jeweilige Differenz der unterschiedlichen Betriebszustände in absoluten Zahlen. Um die Zusammenhänge in den Daten herstellen zu können, wurde als Methode die sogenannte Regressionsanalyse angewendet. Im vorliegenden Beispiel stellt die Baseline den Zusammenhang zwischen dem spezifischen gemessenen Leistungswert und der ermittelten Differenz her. In diesem Fall ist die Baseline eine Funktion X.-Grades, die in vorstehender Abbildung als gepunktete Linie dargestellt ist. Diese Funktion erlaubt es, einer gemessenen Leistung einen Differenzbetrag zuzuordnen. Der rechnerisch ermittelte Wert wird zu dem gemessenen Leistungswert addiert und bildet die Leistung des Zustands vor der Umrüstung ab. Durch das beschriebene Verfahren kann der Lastgang vor der Umrüstung anhand der aktuellen Messung in Echtzeit simuliert werden. Die Differenz der beiden Lastgänge stellt folglich die eingesparte Energie dar und ist mit Hilfe der ermittelten Baseline kontinuierlich verfolgbar.
((3)) Ergebnisse
Durch die Messdatenerfassung und die Analyse der Messwerte konnte eine Einsparung von [XXXXXX]?
Die visuell dargestellten Einsparungen und deren Erfolg sollen das Unternehmen motivieren, weitere Maßnahmen umzusetzen. Darüber hinaus kann das Monitoring der gebildeten Kennzahlen helfen, Unregelmäßigkeiten zu erkennen und entsprechend zu reagieren. Zum Beispiel könnte eine negative Veränderung der Kennzahl auf eine suboptimale Lichtsteuerung hinweisen. Eine plötzliche Veränderung der Kennzahl könnte auch darauf hindeuten, dass Leuchtmittel ausgefallen sind oder die Steuerung defekt ist.
Hier geht es zu den Messwerten. [XXXXXX Link zu Auszug Messdaten XXXXXX]
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""<img src="images/ife/BEL_01.png" width="800px"/>""
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<img src="images/ife/BEL_01.png" width="800px"/>
Additions:
((3)) Berechnung (Baseline, oä)
Zur Erstellung der Baseline wurden die Messwerte vom 01.01.2021 bis zum 23.11.2021 verwendet. Sie wurden zunächst auf Plausibilität und Kontinuität überprüft. In sechs der geprüften Wochen wurden Inkonsistenzen festgestellt, da Daten aufgrund von Messausfällen manuell ergänzt werden mussten. Diese Wochen wurden von der Analyse ausgeschlossen. Darüber hinaus wurden die Zeiten der Umbauarbeiten aus dem Betrachtungszeitraum entfernt, da die Beleuchtung während dieser Zeit nicht regulär genutzt wurde. Die verbleibenden Tage zeigten ein weitgehend homogenes Bild des durchschnittlichen Energieverbrauchs vor und nach der Umrüstung. Sowohl für den Zeitraum vor als auch nach der Umstellung wurde eine Musterwoche definiert, um einen direkten Vergleich der Beleuchtung unter nahezu identischen Betriebsbedingungen zu ermöglichen. Dabei wurden den Tagen der Musterwochen verschiedene Kriterien zugrunde gelegt:
- höchste Lastspitze (Mo)
- höchster Strombezug an Werktagen (Di)
- zwei Werktage im mittleren Bereich des Energiebezugs (Mi & Do) (erhöhte Gewichtung der Normsituation)
- niedrigster Strombezug an Werktagen (Fr)
- Wochenendbetrieb (höchster Energiebezug am Wochenende) (Sa)
- Grundlast am Wochenende (niedrigster Energiebezug am Wochenende) (So)
Nachfolgende Grafik zeigt die beiden Musterwochen:
Zur Erstellung der Baseline wurden die Messwerte vom 01.01.2021 bis zum 23.11.2021 verwendet. Sie wurden zunächst auf Plausibilität und Kontinuität überprüft. In sechs der geprüften Wochen wurden Inkonsistenzen festgestellt, da Daten aufgrund von Messausfällen manuell ergänzt werden mussten. Diese Wochen wurden von der Analyse ausgeschlossen. Darüber hinaus wurden die Zeiten der Umbauarbeiten aus dem Betrachtungszeitraum entfernt, da die Beleuchtung während dieser Zeit nicht regulär genutzt wurde. Die verbleibenden Tage zeigten ein weitgehend homogenes Bild des durchschnittlichen Energieverbrauchs vor und nach der Umrüstung. Sowohl für den Zeitraum vor als auch nach der Umstellung wurde eine Musterwoche definiert, um einen direkten Vergleich der Beleuchtung unter nahezu identischen Betriebsbedingungen zu ermöglichen. Dabei wurden den Tagen der Musterwochen verschiedene Kriterien zugrunde gelegt:
- höchste Lastspitze (Mo)
- höchster Strombezug an Werktagen (Di)
- zwei Werktage im mittleren Bereich des Energiebezugs (Mi & Do) (erhöhte Gewichtung der Normsituation)
- niedrigster Strombezug an Werktagen (Fr)
- Wochenendbetrieb (höchster Energiebezug am Wochenende) (Sa)
- Grundlast am Wochenende (niedrigster Energiebezug am Wochenende) (So)
Nachfolgende Grafik zeigt die beiden Musterwochen:
Additions:
- Logistikdienstleister im Raum Thüringen, ca. 90.000 qm
- Wochentags: 2- bis 3-Schicht-Betrieb; samstags: 1-Schichtbetrieb
- an 51 Wochen im Jahr in Betrieb
- Mitarbeiter: ca. 350 Personen
- Umsatz: ca. 30 Mio. €/ Jahr
- Wochentags: 2- bis 3-Schicht-Betrieb; samstags: 1-Schichtbetrieb
- an 51 Wochen im Jahr in Betrieb
- Mitarbeiter: ca. 350 Personen
- Umsatz: ca. 30 Mio. €/ Jahr
Deletions:
- Wochentags: 2- bis 3-Schicht-Betrieb; samstags: 1-Schichtbetrieb
- an 51 Wochen im Jahr in Betrieb
- Mitarbeiter: ca. 350 Personen
- Umsatz: ca. 30 Mio. €/ Jahr
Additions:
Die Messungen im Bereich Beleuchtung, der hier vorgestellten Beispiele diente in erster Linie der Erfolgskontrolle zu umgesetzten Maßnahmen. Mit Hilfe der erfassten Daten sollte nachgewiesen werden, dass die Umrüstung von konventionellen Leuchtmitteln auf LED-Beleuchtung den gewünschten Effekt erzielt. Durch eine kontinuierliche Erfassung geeigneter Messdaten sollte in einem Vorher-Nachher-Vergleich festgestellt werden, welche Einsparungen in Kilowatt pro Stunde durch die Optimierungsaktivitäten erreicht werden konnten. Dabei wiesen die betrachteten Unternehmen verschiedene Konstellation auf, auf die bei der Datenerfassung Rücksicht genommen werden musste. Zudem wurden die Messkonzepte z.T. noch um weitere Anforderungen der Organisation ergänzt.
((2)) Nur Beleuchtung (ein Beispiel)
Das betrachtete Unternehmen bezieht Endenergien in Form von Strom und Erdgas sowie Hilfsenergien wie Licht, Wärme und Druckluft. Eine Situationsanalyse wurde durchgeführt, bei der mittels temporärer Energiedatenerfassung Optimierungspotenziale in den Bereichen Beleuchtung, Lastmanagement und dezentrale Energieerzeugung identifiziert wurden. Das identifizierte Potenzial im Bereich Beleuchtung, das durch die Umrüstung auf LED realisiert werden sollte, wurde auf mehr als 300.000 kWh/Jahr geschätzt. Das Unternehmen beschloss, die Beleuchtung zu modernisieren; der Umbau erfolgte Mitte 2021.
Um die Maßnahme "Austausch der Beleuchtung" vor und nach der Umrüstung messtechnisch zu dokumentieren, wurde zunächst ein Messkonzept festgelegt. Dafür wurde untersucht, welche Bereiche von der Beleuchtungsumrüstung betroffen sind und folglich erfasst werden müssen. Es stellte sich heraus, dass in allen Warenausgangsbereichen jeweils eine Messung installiert werden musste. Da der Kunde bereits ein Datenerfassungssystem betrieb, war es nicht erforderlich, dass die IfE GmbH Messtechnik installiert. Stattdessen sollte die Datenerhebung auf die vorhandenen Messeinrichtungen zurückgreifen, was zusätzliche Kosten vermied. Nach Sichtung der Anlagen und Prüfung der Technik wurde festgestellt, dass deren Verwendung mit den technischen Anforderungen der IfE-Systeme kompatibel ist. Die bereits installierte Messtechnik ermöglicht ebenfalls die Erfassung hochaufgelöster Messwerte in Echtzeit und entsprechender Auflösung. Gemessen wird der Mittelwert der Wirkarbeit in 15-Minuten-Intervallen. Für die Verwendbarkeit der Messwerte war es wichtig, dass im Betrachtungszeitraum und in den betreffenden Bereichen keine weiteren technischen Veränderungen geplant waren, die die Aussagekraft der Daten beeinträchtigen könnten. Etwaige Maßnahmen waren nicht geplant.
Um potenzielle Einflussfaktoren zu identifizieren, wurde die festgelegte Systemgrenze der Maßnahme genauer betrachtet. Kenngrößen, die die Leistung oder den Verbrauch der Beleuchtungsanlagen beeinflussen, sind die Tages- und Jahreszeit sowie die Umgebungshelligkeit und der menschliche Faktor beim Ein- und Ausschalten der Beleuchtung. Die Untersuchung ergab, dass der Zusammenhang zwischen dem Betrieb der Beleuchtungsanlagen und der Helligkeit zu bestimmten Tages- oder Jahreszeiten als irrelevant einzustufen ist. Ein individueller Eingriff, z.B. durch Abschalten der Beleuchtung bei Tageslicht, wurde als unwahrscheinlich eingestuft, da dies den Produktionsbetrieb oder die Sicherheit der Mitarbeiter gefährden und gegen gesetzliche Verpflichtungen verstoßen könnte. Der Einfluss des menschlichen Schaltverhaltens wurde ebenfalls widerlegt, indem eine Kundenbefragung durchgeführt wurde. Es wurde festgestellt, dass die Betriebszeiten der Produktionsstätte und die Betriebszeiten der Beleuchtung in Zukunft nicht stark variieren werden, und daher werden die Anschalt- und Abschaltzeiten nicht korrelieren. Eine aufwendige Messung des menschlichen Verhaltens konnte dadurch vermieden werden.
((3)) Steckbrief der Maßnahme
Umrüstung der Beleuchtung von T 8-Leuchtmittel (58 W) auf LED-Leuchtmittel
Durchführung erfolgte Mitte 2021
Maßnahme betrifft 5 Lagerhallen; überdacht und beheizt
Erfassung mit Hilfe bereits vorhandener Messtechnik
Prognostizierte Ersparnis: > 300.000 kWh/ Jahr
Unternehmenssteckbrief
- Logistikdienstleister im Raum Thüringen, ca. 90.000 qm
- Wochentags: 2- bis 3-Schicht-Betrieb; samstags: 1-Schichtbetrieb
- an 51 Wochen im Jahr in Betrieb
- Mitarbeiter: ca. 350 Personen
- Umsatz: ca. 30 Mio. €/ Jahr
((2)) Nur Beleuchtung (ein Beispiel)
Das betrachtete Unternehmen bezieht Endenergien in Form von Strom und Erdgas sowie Hilfsenergien wie Licht, Wärme und Druckluft. Eine Situationsanalyse wurde durchgeführt, bei der mittels temporärer Energiedatenerfassung Optimierungspotenziale in den Bereichen Beleuchtung, Lastmanagement und dezentrale Energieerzeugung identifiziert wurden. Das identifizierte Potenzial im Bereich Beleuchtung, das durch die Umrüstung auf LED realisiert werden sollte, wurde auf mehr als 300.000 kWh/Jahr geschätzt. Das Unternehmen beschloss, die Beleuchtung zu modernisieren; der Umbau erfolgte Mitte 2021.
Um die Maßnahme "Austausch der Beleuchtung" vor und nach der Umrüstung messtechnisch zu dokumentieren, wurde zunächst ein Messkonzept festgelegt. Dafür wurde untersucht, welche Bereiche von der Beleuchtungsumrüstung betroffen sind und folglich erfasst werden müssen. Es stellte sich heraus, dass in allen Warenausgangsbereichen jeweils eine Messung installiert werden musste. Da der Kunde bereits ein Datenerfassungssystem betrieb, war es nicht erforderlich, dass die IfE GmbH Messtechnik installiert. Stattdessen sollte die Datenerhebung auf die vorhandenen Messeinrichtungen zurückgreifen, was zusätzliche Kosten vermied. Nach Sichtung der Anlagen und Prüfung der Technik wurde festgestellt, dass deren Verwendung mit den technischen Anforderungen der IfE-Systeme kompatibel ist. Die bereits installierte Messtechnik ermöglicht ebenfalls die Erfassung hochaufgelöster Messwerte in Echtzeit und entsprechender Auflösung. Gemessen wird der Mittelwert der Wirkarbeit in 15-Minuten-Intervallen. Für die Verwendbarkeit der Messwerte war es wichtig, dass im Betrachtungszeitraum und in den betreffenden Bereichen keine weiteren technischen Veränderungen geplant waren, die die Aussagekraft der Daten beeinträchtigen könnten. Etwaige Maßnahmen waren nicht geplant.
Um potenzielle Einflussfaktoren zu identifizieren, wurde die festgelegte Systemgrenze der Maßnahme genauer betrachtet. Kenngrößen, die die Leistung oder den Verbrauch der Beleuchtungsanlagen beeinflussen, sind die Tages- und Jahreszeit sowie die Umgebungshelligkeit und der menschliche Faktor beim Ein- und Ausschalten der Beleuchtung. Die Untersuchung ergab, dass der Zusammenhang zwischen dem Betrieb der Beleuchtungsanlagen und der Helligkeit zu bestimmten Tages- oder Jahreszeiten als irrelevant einzustufen ist. Ein individueller Eingriff, z.B. durch Abschalten der Beleuchtung bei Tageslicht, wurde als unwahrscheinlich eingestuft, da dies den Produktionsbetrieb oder die Sicherheit der Mitarbeiter gefährden und gegen gesetzliche Verpflichtungen verstoßen könnte. Der Einfluss des menschlichen Schaltverhaltens wurde ebenfalls widerlegt, indem eine Kundenbefragung durchgeführt wurde. Es wurde festgestellt, dass die Betriebszeiten der Produktionsstätte und die Betriebszeiten der Beleuchtung in Zukunft nicht stark variieren werden, und daher werden die Anschalt- und Abschaltzeiten nicht korrelieren. Eine aufwendige Messung des menschlichen Verhaltens konnte dadurch vermieden werden.
((3)) Steckbrief der Maßnahme
Umrüstung der Beleuchtung von T 8-Leuchtmittel (58 W) auf LED-Leuchtmittel
Durchführung erfolgte Mitte 2021
Maßnahme betrifft 5 Lagerhallen; überdacht und beheizt
Erfassung mit Hilfe bereits vorhandener Messtechnik
Prognostizierte Ersparnis: > 300.000 kWh/ Jahr
Unternehmenssteckbrief
- Logistikdienstleister im Raum Thüringen, ca. 90.000 qm
- Wochentags: 2- bis 3-Schicht-Betrieb; samstags: 1-Schichtbetrieb
- an 51 Wochen im Jahr in Betrieb
- Mitarbeiter: ca. 350 Personen
- Umsatz: ca. 30 Mio. €/ Jahr
Deletions:
Dabei auch: Erfolgskontrolle; Monitoring
//in Vorbereitung//
((2)) Nur Beleuchtung
Additions:
//in Vorbereitung//
//in Vorbereitung//
((1)) Bewertung möglicher Ergebnisse
//Informationen in Vorbereitung//
Im Bereich Beleuchtung (BEL) wurden an dieser Stelle 48 Teilprojekte erfasst. Eine Liste mit den Messungen der durchgeführten Projekte zur energetischen Optimierung der Beleuchtungssysteme [[IFEprojekteBELgesamt finden Sie hier]].
Im Bereich Beleuchtung (BEL) wurden bereits folgende, einzelne Teilprojekte erfasst:
//in Vorbereitung//
((1)) Bewertung möglicher Ergebnisse
//Informationen in Vorbereitung//
Im Bereich Beleuchtung (BEL) wurden an dieser Stelle 48 Teilprojekte erfasst. Eine Liste mit den Messungen der durchgeführten Projekte zur energetischen Optimierung der Beleuchtungssysteme [[IFEprojekteBELgesamt finden Sie hier]].
Im Bereich Beleuchtung (BEL) wurden bereits folgende, einzelne Teilprojekte erfasst:
Deletions:
Eine Liste mit den Messungen der durchgeführten Projekte zur energetischen Optimierung der Beleuchtungssysteme [[IFEprojekteBELgesamt finden Sie hier]].
Im Bereich Beleuchtung (BEL) wurden bereits folgende Projekte erfasst:
Additions:
|| [[IfEprojektBEL013 Projekt 13]] || [[IfEprojektBEL014 Projekt 14]] || [[IfEprojektBEL015 Projekt 15]] || [[IfEprojektBEL016 Projekt 16]] || [[IfEprojektBEL017 Projekt 17]] || [[IfEprojektBEL018 Projekt 18]] ||
|| [[IfEprojektBEL019 Projekt 19]] || [[IfEprojektBEL020 Projekt 20]] || [[IfEprojektBEL021 Projekt 21]] || [[IfEprojektBEL022 Projekt 22]] || [[IfEprojektBEL023 Projekt 23]] || [[IfEprojektBEL024 Projekt 24]] ||
|| [[IfEprojektBEL025 Projekt 25]] || [[IfEprojektBEL026 Projekt 26]] || [[IfEprojektBEL027 Projekt 27]] || [[IfEprojektBEL028 Projekt 28]] || [[IfEprojektBEL029 Projekt 29]] || [[IfEprojektBEL030 Projekt 30]] ||
|| [[IfEprojektBEL031 Projekt 31]] || [[IfEprojektBEL032 Projekt 32]] || [[IfEprojektBEL033 Projekt 33]] || [[IfEprojektBEL034 Projekt 34]] || [[IfEprojektBEL035 Projekt 35]] || [[IfEprojektBEL036 Projekt 36]] ||
|| [[IfEprojektBEL037 Projekt 37]] || [[IfEprojektBEL038 Projekt 38]] || [[IfEprojektBEL039 Projekt 39]] || [[IfEprojektBEL040 Projekt 40]] || [[IfEprojektBEL041 Projekt 41]] || [[IfEprojektBEL042 Projekt 42]] ||
|| [[IfEprojektBEL043 Projekt 43]] || [[IfEprojektBEL044 Projekt 44]] || [[IfEprojektBEL045 Projekt 45]] || [[IfEprojektBEL046 Projekt 46]] || [[IfEprojektBEL047 Projekt 47]] || [[IfEprojektBEL048 Projekt 48]] ||
|| [[IfEprojektBEL019 Projekt 19]] || [[IfEprojektBEL020 Projekt 20]] || [[IfEprojektBEL021 Projekt 21]] || [[IfEprojektBEL022 Projekt 22]] || [[IfEprojektBEL023 Projekt 23]] || [[IfEprojektBEL024 Projekt 24]] ||
|| [[IfEprojektBEL025 Projekt 25]] || [[IfEprojektBEL026 Projekt 26]] || [[IfEprojektBEL027 Projekt 27]] || [[IfEprojektBEL028 Projekt 28]] || [[IfEprojektBEL029 Projekt 29]] || [[IfEprojektBEL030 Projekt 30]] ||
|| [[IfEprojektBEL031 Projekt 31]] || [[IfEprojektBEL032 Projekt 32]] || [[IfEprojektBEL033 Projekt 33]] || [[IfEprojektBEL034 Projekt 34]] || [[IfEprojektBEL035 Projekt 35]] || [[IfEprojektBEL036 Projekt 36]] ||
|| [[IfEprojektBEL037 Projekt 37]] || [[IfEprojektBEL038 Projekt 38]] || [[IfEprojektBEL039 Projekt 39]] || [[IfEprojektBEL040 Projekt 40]] || [[IfEprojektBEL041 Projekt 41]] || [[IfEprojektBEL042 Projekt 42]] ||
|| [[IfEprojektBEL043 Projekt 43]] || [[IfEprojektBEL044 Projekt 44]] || [[IfEprojektBEL045 Projekt 45]] || [[IfEprojektBEL046 Projekt 46]] || [[IfEprojektBEL047 Projekt 47]] || [[IfEprojektBEL048 Projekt 48]] ||
Deletions:
|| [[IfEprojektBEL019 Projekt 19]] || [[IfEprojektBEL020 Projekt 20]] || [[IfEprojektBEL021 Projekt 21]] ||
|| [[IfEprojektBEL022 Projekt 22]] || [[IfEprojektBEL023 Projekt 23]] || [[IfEprojektBEL024 Projekt 24]] || [[IfEprojektBEL025 Projekt 25]] || [[IfEprojektBEL026 Projekt 26]] || [[IfEprojektBEL027 Projekt 27]] ||
|| [[IfEprojektBEL028 Projekt 28]] || [[IfEprojektBEL029 Projekt 29]] || [[IfEprojektBEL030 Projekt 30]] || [[IfEprojektBEL031 Projekt 31]] || [[IfEprojektBEL032 Projekt 32]] || [[IfEprojektBEL033 Projekt 33]] ||
|| [[IfEprojektBEL034 Projekt 34]] || [[IfEprojektBEL035 Projekt 35]] || [[IfEprojektBEL036 Projekt 36]] || [[IfEprojektBEL037 Projekt 37]] || [[IfEprojektBEL038 Projekt 38]] || [[IfEprojektBEL039 Projekt 39]] ||
|| [[IfEprojektBEL040 Projekt 40]] || [[IfEprojektBEL041 Projekt 41]] || [[IfEprojektBEL042 Projekt 42]] || [[IfEprojektBEL004 Projekt 4]] || [[IfEprojektBEL005 Projekt 5]] || [[IfEprojektBEL006 Projekt 6]] ||
- [[IfEprojektBEL007 Projekt 7]]
- [[IfEprojektBEL008 Projekt 8]]
- [[IfEprojektBEL009 Projekt 9]]
- [[IfEprojektBEL010 Projekt 10]]
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- [[IfEprojektBEL012 Projekt 12]]
- [[IfEprojektBEL013 Projekt 13]]
- [[IfEprojektBEL014 Projekt 14]]
- [[IfEprojektBEL015 Projekt 15]]
- [[IfEprojektBEL016 Projekt 16]]
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Additions:
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Deletions:
Additions:
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Deletions:
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- [[IfEprojektBEL006 Projekt 6]]
Additions:
|| [[IfEprojektBEL001 Projekt 1]] || [[IfEprojektBEL002 Projekt 2]] || [[IfEprojektBEL003 Projekt 3]] || [[IfEprojektBEL004 Projekt 4]] ||
Deletions:
Additions:
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Additions:
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- [[IfEprojektBEL003 Projekt 3]]
- [[IfEprojektBEL004 Projekt 4]]
Additions:
- [[IfEprojektBEL006 Projekt 6]]
- [[IfEprojektBEL011 Projekt 11]]
- [[IfEprojektBEL012 Projekt 12]]
- [[IfEprojektBEL011 Projekt 11]]
- [[IfEprojektBEL012 Projekt 12]]
Deletions:
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- IfEprojektBEL012
Additions:
- [[IfEprojektBEL029 Projekt 29]]
- [[IfEprojektBEL030 Projekt 30]]
- [[IfEprojektBEL031 Projekt 31]]
- [[IfEprojektBEL032 Projekt 32]]
- [[IfEprojektBEL033 Projekt 33]]
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- [[IfEprojektBEL047 Projekt 47]]
- [[IfEprojektBEL048 Projekt 48]]
Deletions:
Additions:
- [[IfEprojektBEL002 Projekt 2]]
- [[IfEprojektBEL003 Projekt 3]]
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- [[IfEprojektBEL009 Projekt 9]]
- [[IfEprojektBEL010 Projekt 10]]
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- [[IfEprojektBEL014 Projekt 14]]
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- [[IfEprojektBEL026 Projekt 26]]
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- [[IfEprojektBEL008 Projekt 8]]
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- [[IfEprojektBEL013 Projekt 13]]
- [[IfEprojektBEL014 Projekt 14]]
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- [[IfEprojektBEL027 Projekt 27]]
- [[IfEprojektBEL028 Projekt 28]]
Additions:
- [[IfEprojektBEL001 Projekt 1]]
Additions:
- IfEprojektBEL006
Additions:
((1)) Messungen im Einzelnen
Eine Liste mit den Messungen der durchgeführten Projekte zur energetischen Optimierung der Beleuchtungssysteme [[IFEprojekteBELgesamt finden Sie hier]].
Frühere Darstellung: IfEeffizienzMessungBeleuchtung1
Eine Liste mit den Messungen der durchgeführten Projekte zur energetischen Optimierung der Beleuchtungssysteme [[IFEprojekteBELgesamt finden Sie hier]].
Frühere Darstellung: IfEeffizienzMessungBeleuchtung1
Deletions:
((2)) Beleuchtungsprojekt 1
//Im ersten Beleuchtungsprojekt wurde der Energiebedarf von Lagerhallen vermessen. [[IfEeffizienzMessungBeleuchtung1 Die Ergebnisse finden Sie hier]].//
((2)) Beleuchtungsprojekt 2
//to be continued//
Additions:
//Im ersten Beleuchtungsprojekt wurde der Energiebedarf von Lagerhallen vermessen. [[IfEeffizienzMessungBeleuchtung1 Die Ergebnisse finden Sie hier]].//
Deletions:
Additions:
((1)) Einfache Liste der bereits erfassten Projekte (intern)
Deletions:
Additions:
((1)) Einfache Liste der bereits erfassten Projekte
Im Bereich Beleuchtung (BEL) wurden bereits folgende Projekte erfasst:
- IfEprojektBEL011
- IfEprojektBEL012
-
Im Bereich Beleuchtung (BEL) wurden bereits folgende Projekte erfasst:
- IfEprojektBEL011
- IfEprojektBEL012
-
Additions:
((2)) Beleuchtungsprojekt 1
//Im ersten Beleuchtungsprojekt wurden der Energiebedarf von Lagerhallen vermessen. [[IfEeffizienzMessungBeleuchtung1 Die Ergebnisse finden Sie hier]].//
((2)) Beleuchtungsprojekt 2
//Im ersten Beleuchtungsprojekt wurden der Energiebedarf von Lagerhallen vermessen. [[IfEeffizienzMessungBeleuchtung1 Die Ergebnisse finden Sie hier]].//
((2)) Beleuchtungsprojekt 2
Deletions:
//Im ersten Beleuchtungsprojekt wurden der Energiebedarf von Lagerhallen vermessen. [[IfEeffizienzMessungBeleuchtung1 Die Ergebnisse finden Sie hier]].//
== Beleuchtungsprojekt 2 ==
Additions:
((1)) Messungen / Teilprojekte im Einzelnen
Deletions:
Additions:
== Beleuchtungsprojekt 1 ==
//Im ersten Beleuchtungsprojekt wurden der Energiebedarf von Lagerhallen vermessen. [[IfEeffizienzMessungBeleuchtung1 Die Ergebnisse finden Sie hier]].//
== Beleuchtungsprojekt 2 ==
//to be continued//
//Im ersten Beleuchtungsprojekt wurden der Energiebedarf von Lagerhallen vermessen. [[IfEeffizienzMessungBeleuchtung1 Die Ergebnisse finden Sie hier]].//
== Beleuchtungsprojekt 2 ==
//to be continued//