Tutorium Mobile Mustererkennung/Bildverarbeitung

In Bearbeitung

1. Tutor/in:

Sebastian Prang


2. Ziel des Tutoriums:

WiSe 2018/2019
Grundlagenverständnis der Anwendungsbereiche Mobile Mustererkennung
Praktische Anwendung von Texterkennung und Bag of Words in Android

SoSe 2019
Grundlagen der Datenaufnahme durch mobile Endgeräte (Smartphone & Smartwatch)
- Datenaufnahme, Datensynchronisation zwischen Geräten, Datenausgabe, Datenspeicherung

3. Adressaten des Lehrangebotes:



4. Veranstaltungsdatum/-zeit/-ort:



5. Literaturhinweise:



6. Aufgaben:

WiSe 2018/2019

PDF zum Tutorium Mobile Mustererkennung
PDF Mobile Mustererkennung

SoSe 2019:

Plan

• Einführungen und kleine Tutorials zu Kerngebieten der zukünftigen Themen

• Beispiel-Apps als Demos

Einbindung externer Libraries über app.gradle Datei

• Wichtig für Arbeiten mit Frameworks wie

• Room (Datenbank)

• AR Core (AR API)

• Graph API

Einführung Google Room API

• Erste Schritte zur Verwendung von Room

• Wie ist eine Datenbank App aufgebaut

• Wie schreibt man Queries in der API

Einführung TV App Struktur

• Erste Schritte zur Implementierung von TV Apps

• Navigation und TV optimierte Bedienbarkeit

• Geeignet für Monitoring

• Diagramme

• Auswertungen

• Sonstige Grafiken

Einführung Wear Apps

• Zur Entwicklung von Datenaufnahme Apps

• Sensordaten verwenden

• Bewegungsdaten

• Herzschlag

• Senden an andere Geräte zur Ansicht oder Auswertung

Verwendung von Modulen in einem Projekt

• Module für die Implementierung von Smartphone/TV/Wear App in einem Android Projekt

• Dient bessere Struktur und Wartung

Funktionen über mehrere Geräte (Module 2)

• Anregungen zu Projekten, deren Funktionen über mehrere Geräte verteilt sind

• Datenaufnahme: Wear

• Benachrichtigungen: Smartphone

• Monitoring der Daten: TV

Einführung Sensoren

• Einbindung von Sensoren

• Accelerometer

• Gyroskop

• Herzschlag

• Etc.

• Auslesen und ggf. Abspeichern

---

CategoryTutorienFKITWS1819;CategoryTutorienFKITSS19