Tutorium: Computerbasierte Intelligenz I

A. Tutor/in:

• Sebastian Thomas

B. Ziel des Tutoriums:

• Einführung in die Algorithmenfamilie der Lernenden Vektorquantisierung

C. Adressaten des Lehrangebotes:

• Bachelorstudenten Informatik und Mobile Computing

• Masterstudenten Applied Computer Science

D. Veranstaltungsinhalte:

• vorwiegend Matlab-Quelltexte

• zum Teil Skripttexte:

• LVQ1

• LVQ2

• LVQ2.1

• LVQ3

• OLVQ1

• DSLVQ

• RLVQ

• GLVQ

• GRLVQ

• GMLVQ

E. Literaturhinweise:

• Vorlesungskript "Computerbasierte Intelligenz I, Kapitel 11", Prof. Golz, Hochschule Schmalkalden

F. Aufgaben:

• Durcharbeiten/Ergänzen/Modifikation der Quelltextbeispiele

• Anwenden auf verschiedene Datensätze im 2-Dimensionalen und n-Dimensionalen Merkmalsraum

G. Wiki-Artikel:

1. Historie der Lernenden Vektorquantisierung

2. Vorstellung der Lernenden Vektorquantisierung

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