Einfache verschiedene Grundplots
Liniendiagramm

x = 0:pi/100:2*pi; y = sin(x); plot(x,y)

x = linspace(-2*pi,2*pi); y1 = sin(x); y2 = cos(x); plot(x,y1,x,y2)

x = 0:pi/100:2*pi; y1 = sin(x); y2 = sin(x-0.25); y3 = sin(x-0.5); plot(x,y1,x,y2,'--',x,y3,':')
Säulendiagramm

y = [10 15 20 30 22]; bar(y)

x = 1900:10:2000; y = [10 15 20 30 22]; bar(x,y)

y = [10 15 20 30 22]; bar(y,0.5)

y = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12]; bar(y)

y = [1 5 9; 2 6 10; 3 7 11; 4 8 12]; bar(y,'stacked')
Balkendiagramm

y = [10 15 20 30 22]; barh(y)

x = 1900:10:2000; y = [10 15 20 30 22]; barh(x,y)

y = [10 15 20 30 22]; barh(y,0.5)

y = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12]; barh(y)

y = [1 5 9; 2 6 10; 3 7 11; 4 8 12]; barh(y,'stacked')
Histogramm

x = randn(500,1); histogram(x)

x = randn(500,1); nbins = 25; histogram(x,nbins)
Histogramm - 3D

x = randn(500,1); y = randn(500,1); histogram2(x,y)

x = randn (1000,1); y = randn (1000,1); nbins = 5; histogramm2 (x, y, nbins)
Kuchendiagramm

X = [1 2 3 4 5]; pie(X)

X = [1 2 3 4 5]; explode = [0 1 0 1 0]; // bei 1 ist das Kuchenstück herausgenommen pie(X,explode)

X = [1 2 3 4 5]; labels = {'PIE 1', 'PIE 2', 'PIE 3', 'PIE 4', 'PIE 5'}; pie(X,labels)
Kuchendiagramm - 3D

X = [1 2 3 4 5]; pie3(X)

X = [1 2 3 4 5]; explode = [0 1 0 1 0]; // bei 1 ist das Kuchenstück herausgenommen pie3(X,explode)

X = [1 2 3 4 5]; labels = {'PIE 1', 'PIE 2', 'PIE 3', 'PIE 4', 'PIE 5'}; pie3(X,labels)
Streudiagramm

x = linspace(0,3*pi,200); y = sin(x) + rand(1,200); scatter(x,y)

x = linspace(0,3*pi,200); y = sin(x) + rand(1,200); sz = linspace(1,100,200); scatter(x,y,sz)

x = linspace(0,3*pi,200); y = sin(x) + rand(1,200); c = linspace(1,10,length(x)); scatter(x,y,[],c)
Streudiagramm - 3D

[X,Y,Z] = sphere(16); x = [0.5*X(:); 0.75*X(:); X(:)]; y = [0.5*Y(:); 0.75*Y(:); Y(:)]; z = [0.5*Z(:); 0.75*Z(:); Z(:)]; scatter3(x,y,z)

[X,Y,Z] = sphere(16); x = [0.5*X(:); 0.75*X(:); X(:)]; y = [0.5*Y(:); 0.75*Y(:); Y(:)]; z = [0.5*Z(:); 0.75*Z(:); Z(:)]; S = repmat([100,50,5],numel(X),1); s = S(:); scatter3(x,y,z,s) view(40,35)

[X,Y,Z] = sphere(16); x = [0.5*X(:); 0.75*X(:); X(:)]; y = [0.5*Y(:); 0.75*Y(:); Y(:)]; z = [0.5*Z(:); 0.75*Z(:); Z(:)]; S = repmat([50,25,10],numel(X),1); C = repmat([1,2,3],numel(X),1); s = S(:); c = C(:); scatter3(x,y,z,s,c) view(40,35)
Oberflächendiagramm

[X,Y] = meshgrid(1:0.5:10,1:20); Z = sin(X) + cos(Y); surf(X,Y,Z)

[X,Y] = meshgrid(1:0.5:10,1:20); Z = sin(X) + cos(Y); C = X.*Y; surf(X,Y,Z,C) colorbar
Netzdiagramm

[X,Y] = meshgrid(-8:.5:8); R = sqrt(X.^2 + Y.^2) + eps; Z = sin(R)./R; mesh(X,Y,Z)

[X,Y] = meshgrid(-8:.5:8); R = sqrt(X.^2 + Y.^2) + eps; Z = sin( R)./R; C = gradient(Z); mesh(X,Y,Z,C)
Erweiterte/Spezifische Plots
Die Daten für dieses Beispiel sind Bewegungsdaten von einem Balance Board.
Dabei wurde die X-Achse und Y-Achse aufgezeichnet.
Die 2 Signale sollen in 6 Segmente geteilt werden und der 2te Abschnitt soll Hervorgehoben werden.
Danach soll noch eine Zusammenfassung beider Signale in einem Plot erstellt werden.

close all, clear all, clc % komplett Bereinigung (Variablen, Plotfenster usw.) load('x.mat') load('y.mat') % Läd die Daten für X- und Y-Achse figure % erstellt ein neues Fenster mit Standardeigenschaftswerten fre = 1500; seg_sec = 20; % Die Daten haben eine Gesamtzahl von 180000 Datensätzen und es sollen 6 Segmente entstehen, % deshalb ist die Frequenz bei 1500 Hz und jeder Segment abschnitt sind 20 Sekunden. i = 1; subplot(2,2,1) hold on % warten auf alle Daten die in der einen Grafik dargestellt werden sollen %Grafik Nummer 1 test = plot(x,'b') test.Color(4) = 0.3; plot((i)*seg_sec*fre+1:(i+1)*seg_sec*fre,x((i)*seg_sec*fre+1:(i+1)*seg_sec*fre),'r','LineWidth',2) % Formatierung des Plots: xticks ([0 30000 60000 90000 120000 150000 180000]) xticklabels ({'0','20','40','60','80','100','120'}) xlabel ('Messdauer[s]') % Formatierung der X-Achse in die Größen anzeige von 20 Sekunden yticks ([-4 -3 -2 -1 0 1 2]) yticklabels ({'-40','-30','-20','-10','0','10','20'}) ylabel ('ML [mm]') % Formatierung der Y-Achse line([30000,30000],[-4,2],'Color',[0 0 0]) line([60000,60000],[-4,2],'Color',[0 0 0]) line([90000,90000],[-4,2],'Color',[0 0 0]) line([120000,120000],[-4,2],'Color',[0 0 0]) line([150000,150000],[-4,2],'Color',[0 0 0]) % Einzeichnung von Linien zum visuellen Abtrennung der Segmente % Andere Variante zur Erstellung von Grafik 2 subplot(2,2,3),plot((i-1)*seg_sec*fre+1:i*seg_sec*fre,y((i-1)*seg_sec*fre+1:i*seg_sec*fre),'b') hold on subplot(2,2,3),plot((i)*seg_sec*fre+1:(i+1)*seg_sec*fre,y((i)*seg_sec*fre+1:(i+1)*seg_sec*fre),'r') subplot(2,2,3),plot((i+1)*seg_sec*fre+1:(i+2)*seg_sec*fre,y((i+1)*seg_sec*fre+1:(i+2)*seg_sec*fre),'b') subplot(2,2,3),plot((i+2)*seg_sec*fre+1:(i+3)*seg_sec*fre,y((i+2)*seg_sec*fre+1:(i+3)*seg_sec*fre),'b') subplot(2,2,3),plot((i+3)*seg_sec*fre+1:(i+4)*seg_sec*fre,y((i+3)*seg_sec*fre+1:(i+4)*seg_sec*fre),'b') subplot(2,2,3),plot((i+4)*seg_sec*fre+1:(i+5)*seg_sec*fre,y((i+4)*seg_sec*fre+1:(i+5)*seg_sec*fre),'b') % Das b (blue) und r (red) sind die Farben welche jedes Segment bekommt % Beim subplot werden die Positionen für die Grafik mit angefügt an welcher Stelle die Funktion zu sehen ist xticks ([0 30000 60000 90000 120000 150000 180000]) xticklabels ({'0','20','40','60','80','100','120'}) xlabel ('Messdauer[s]') yticks ([0 1 2 3 4 5 6]) yticklabels ({'0','10','20','30','40','50','60'}) ylabel ('AP [mm]') line([30000,30000],[0,6],'Color',[0 0 0]) line([60000,60000],[0,6],'Color',[0 0 0]) line([90000,90000],[0,6],'Color',[0 0 0]) line([120000,120000],[0,6],'Color',[0 0 0]) line([150000,150000],[0,6],'Color',[0 0 0]) % Grafik Nummer 3 subplot(2,2,[2,4]),plot(x((i)*seg_sec*fre+1:(i+1)*seg_sec*fre),y(i*seg_sec*fre+1:(i+1)*seg_sec*fre),'b:') hold on subplot(2,2,[2,4]),plot(x((i+1)*seg_sec*fre+1:(i+2)*seg_sec*fre),y((i+1)*seg_sec*fre+1:(i+2)*seg_sec*fre),'r:','LineWidth',2 ) subplot(2,2,[2,4]),plot(x((i+2)*seg_sec*fre+1:(i+3)*seg_sec*fre),y((i+2)*seg_sec*fre+1:(i+3)*seg_sec*fre),'b:') subplot(2,2,[2,4]),plot(x((i+3)*seg_sec*fre+1:(i+4)*seg_sec*fre),y((i+3)*seg_sec*fre+1:(i+4)*seg_sec*fre),'b:') subplot(2,2,[2,4]),plot(x((i+4)*seg_sec*fre+1:(i+5)*seg_sec*fre),y((i+4)*seg_sec*fre+1:(i+5)*seg_sec*fre),'b:') % Hinter b und r der ":" zeigt welche Form die Linie im Plot hat, Standardmäßig ist es eine durchgezogene Linie % LineWidth,2 legt die Liniendicke des Roten Teilabschnittes fest xticks ([-4 -3 -2 -1 0 1]) xticklabels ({'-40','-30','-20','-10','0','10'}) xlabel ('medio-lateral [mm]') yticks ([0 1 2 3 4 5 6]) yticklabels ({'0','10','20','30','40','50','60'}) ylabel ('antorior-posterior [mm]')
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